目前,云计算、大数据、物联网、移动互联网技术已经相对成熟。能源管理在日常的数据收集和分析过程中可以积累大量的数据,并且数据量随着积累的时间不断增加。
能源大数据具有数量大、种类多、速度快、价值密度低、真实性五个特点。数据在云计算中心进行处理、分类、分析和利用,创建许多不同的有价值的应用,从而为企业、商业和住宅建筑创造有价值的服务。
能源大数据概念是对电力、石油、气候等能源领域数据以及人口、人口等其他领域数据进行采集、处理、分析和综合应用的技术及相关理念。地理和气象学。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将驱动综合能源商业模式创新和产业发展服务。
大数据对于增加清洁能源供应、控制能源消耗、降低能源消耗以及建设绿色建筑和智能电网将发挥巨大作用。以智能电网为例,并网是电力系统发展的客观规律,需要加强大规模互联网安全稳定运行技术的研发,网络先进、可靠的分配和共享技术。基于微电网技术的电力系统。因此,大数据的有效采集、析和应用是解决能源和公用事业关键业务问题的关键要素,可以实现向智能电网的过渡,完善分布式可再生能源发电的资产预测和调度,提高能源和公共事业的效率。发电效率,提高发电效率。改变客户运营模式。目前,主要发达国家正在着手相关研究、开发和实施。大数据应用在综合能源服务中的主要意义是实现能源管理的智能化。例如,大数据可用于分析天然气或其他能源采购、预测能源消耗以及管理能源用户。提高能源效率、降低能源成本等。大数据与电网融合可以形成智能电网,覆盖从电力生产到用户和输电链条的整个能源转换过程,主要包括电网技术基础智能化、大规模新能源生产和电网互联。技术、智能输电网技术、智能配电网技术和智能电力技术是未来电网的发展方向。
虽然能源行业是传统行业,但全球能源互联网的建设将对大数据技术产生巨大需求,促进快速发展和创新。事实上,同时大数据技术也会反过来加快全球能源互联网建设进程,不断完善和补充全球能源互联网,两者相辅相成。在此过程中,要充分尊重行业基本规律和市场需求,做好能源大数据管理和节能数字化建设。
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