数据中心的数据怎么分析

首先明白这次的目的，整理分析思路，搭建一个整体的分析框架，把分析的目的分解成几个点，理清、理清，即分析的目的，用户是谁，具体如何进行数据分析，应该分析哪些角度，应该使用哪些分析指标（各类分析指标必须合理组合使用）。同时，保证分析框架的系统性和逻辑性。

2.数据收集

根据目的和需求，组织数据分析的整个流程，找到自己的数据源并进行数据分析一般数据来自四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业研究机构（如艾瑞咨询）的统计年鉴或报告、市场调查等。

3.数据处理

数据采集会产生各种各样的数据，有些是有效的，有些是对我们这个时代没有用的数据必须根据目的进行处理处理主要包括数据清洗、数据转换、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据处理成产品经理需要的直观、可视的数据。

4.数据分析

数据经过处理后，要利用适当的分析方法和工具对数据进行分析，提取有价值的信息，形成的过程。有效的结论。

5.数据呈现

数据通常通过表格和图表的形式呈现。常用的数据图表有饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步处理并组织成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。

6.报告写作

写报告时，一定要图并茂、清晰明了，框架要清晰，让读者看得懂。结构清晰、主次分明可以让读者正确理解报告内容，图文结合可以使数据更加生动，增强视觉冲击力，帮助读者更清晰直观地看到问题和结论；引发思考。