云计算的主要技术如下:
1.编程模型
MapReduce是Google开发的Java、Python和C++编程模型。它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,适用于大型数据集(大于1TB)的并行计算。严格的编程模型使得云计算环境中的编程变得非常容易。
MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解为Map(映射)和Reduce(简化)。首先通过Map程序将数据切割成不相关的区域,将块分配(调度)到大量计算机进行处理,以达到分布式计算的效果,然后将结果通过Reduce程序编译并发送出去。
2.海量数据分布式存储技术
云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务。因此,云计算系统采用分布式存储。数据采用冗余存储,保证数据可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和HDFS,Hadoop团队开发的GFS的开源实现。
3.海量计算技术
云计算需要对分布式、海量数据进行处理和分析。因此,计算技术必须能够有效地处理大量数据。云计算系统中的数据处理技术主要是Google的BT(BigTable)数据处理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
4.虚拟化技术
虚拟化技术可以将软件应用程序与底层硬件隔离。它包括将单个资源拆分为多个虚拟资源的拆分模式,也包括将多个资源整合为一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可以分为存储虚拟化、数据虚拟化、网络虚拟化等。数据虚拟化又分为系统级虚拟化、应用程序虚拟化和桌面虚拟化。
5.云计算平台管理技术
云资源规模庞大,服务器分布在不同地点,数百个应用程序同时运行。如何有效管理这些服务器资源,保证整个系统提供不间断的服务是一个重大挑战。云计算系统的平台管理技术可以使大量服务器协同工作,方便业务部署和激活,快速检测和恢复系统故障,通过自动化、智能化手段实现大型系统的可靠运行。
云计算平台与传统平台的区别
云计算是一种全新的计算模式。互联网的基础技术和可扩展的虚拟资源是这一新的数字技术主要功能的基础。云计算与传统平台有显着区别有一种说法是,云计算是一种商业模式。通过租用虚拟数字平台,可以尽可能地体现这种商业模式的价值。
传统平台是通过自己的基础设施创建的。该平台对公司的固定资产和业务模式有一定的要求。灵活性和突然的流量变化可以有效地节省资金。企业平台费用。将多个设备连接成一个有机的整体是云计算平台的一个特点,这个平台是在数字技术的基础上创建的,不断的完善和发展才能保证平台的实际应用效果。
云计算的关键技术有哪些?它们各自有哪些作用?云计算的主要技术主要包括数据存储技术、数据管理技术和编程模型。云计算的核心技术包括虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能源管理技术、信息安全等。
云计算系统的核心技术:并行计算。并行计算是使用多个计算资源同时解决计算问题的过程。它是提高计算机系统的计算速度和处理能力的有效手段。
比如,如果你打算从事大数据、nosql领域工作,你需要掌握Hadoop、Hbase、Cassandra以及一些理论(CAP、Base等);如果想从事云平台(Iaas、Paas)工作,可以学习虚拟化技术(kvm、Hyper-V等)、OpenStack、esxi等技术。
上一篇:云计算涉及到什么技术
下一篇:云计算涉及的关键技术有哪些方面