redis内存淘汰策略

1.在redis安装目录下找到，打开它，找到下面一行：

其中maxmemory是最大内存配置项。如果默认注释掉，则将使用默认的最大值。内存大小：64位操作系统下内存大小没有限制，32位操作系统下最大可以使用3GB。

2.在客户端通过命令行查看

这里的结果是0，说明没有手动指定最大内存，使用默认的最大内存。

一般建议Redis将内存设置为最大物理内存的四分之三。

1.在配置文件中指定maxmemory参数。例如最大内存为200M，则在配置文件中添加maxmemory209751200；
2.通过命令configsetmaxmemory209751200设置。注意，这里如果通过命令行设置最大内存大小，配置文件中不会添加maxmemory209751200这一行。

当Redis达到最大可用内存时，向其中存储数据就会报OOM。因此，为了避免无限数据存储导致的OOM，需要采用合适的内存消除策略。

在讨论Redis的内存淘汰策略之前，我们首先要对Redis中过期key的删除机制有一个大概的了解；事实上，过期密钥的删除策略有3种。每种策略下，过期键的删除时机不同。
1.定时删除
所谓定时删除，就是在设置key的过期时间的同时，创建一个定时器，这样当key的过期时间到来时，定时器可以立即删除该key的删除。它可以立即删除过期的key，这对内存友好，但对CPU不友好，因为需要维护定时器。
2.懒惰删除
所谓懒惰删除，就是不去管过期的key，而是每次获取到key后，检查获取到的key是否已经过期。如果已过期，请删除该密钥。如果未过期，则返回密钥。惰性删除对CPU友好，但由于它不能主动删除过期的key，当过期的key大量积累时，会占用大量内存，不利于内存。
3.定期删除
所谓定期删除是前两种删除策略的折衷。删除过期key的操作会定期执行，通过限制操作执行的持续时间和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。
定期删除会定期轮询redis数据库中的及时数据，采用随机抽取策略，利用过期数据的比例来控制删除频率。其特点是：
a)CPU使用率设置有峰值，检测频率可自定义。
b)内存压力有限，长期占用内存的冷数据会被不断清理。
综上所述，定期删除会定期检查存储空间（随机检查、重点抽查）。
周期性删除的难点在于如何确定输出操作的执行时长和频率。如果删除操作执行过于频繁，或者执行时间过长，周期性删除策略就会退化为定时删除策略，这样就会在删除键上消耗过多的CPU时间。如果删除操作执行的次数太少，或者执行时间太短，那么常规删除策略就会和惰性删除策略一样，造成内存的浪费。因此，必须适当设置周期性删除策略的执行时长和执行频率。
定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略，但是由于其执行时间和执行频率的限制，必须有另外的机制（策略）来保证内存能够被回收，因此，有必要引入内存消除策略。

在中指出了以下8种内存淘汰策略：
le-lru：从过期时间设置为的key中选择最近最少使用的数据消除；
s-lru：从所有key中选择最近最少使用的数据进行消除；
le-lfu：从设置了过期时间的key中选择最不常用的数据进行消除;
s-lfu：从所有key中选择最不常用的数据进行淘汰；
le-random：从设置了过期时间的key中选择任意数据进行淘汰；
s-random：从所有key中随机选择数据进行淘汰
le-ttl：从设置了过期时间的key中选择即将过期的数据进行淘汰；
-enviction：禁止驱逐数据，这也是默认策略。当内存不足以容纳新数据时，新的写操作将会报错。

设置和查看内存消除策略