云计算和大数据哪个更好就业(大数据技术和云计算技术好就业吗)

云计算有着良好的就业前景。

从当前互联网基础领域的发展来看，大数据和云计算具有较为广阔的发展前景。另一方面，工业互联网将为大数据、云计算提供巨大的发展空间。另一方面，云计算和大数据本身也能带动一系列新技术、新模式的创新。

由于大数据是物联网发展的三大要素之一，因此大数据的发展对于人工智能技术的发展也具有重要意义。。现在科技领域，智能化的呼声比较高，因此，挤出人工智能领域，大数据将会受到更大的关注。

相比于大数据，云计算技术的重要性已经在某种程度上体现出来，随着云计算逐渐进入Paas和SaaS时代，全栈云和智能云将会更加出色。云计算服务效率。云计算对行业的重要性逐渐体现，使得未来云计算的发展空间将逐步扩大。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于数据挖掘是分散的数据挖掘。相反，它依赖于分布式处理、分布式数据库和云存储以及云计算技术的虚拟化。

大数据侧重于数据分析，而云计算侧重于计算机软硬件架构和应用。每个人都有不同的担忧。

1.从理论上看，两者处于不同的层次。云计算研究的是计算问题，而大数据研究的是海量数据处理问题，而海量数据处理仍然属于计算问题的研究范围。因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域。

2.从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。

综上所述，大数据和云计算既不同又相关。然而现实中，为了在处理大数据时获得良好的效率和质量，往往会采用云计算技术。因此，大数据、云计算和云计算经常同时出现在人们面前，引起人们的困惑。

大数据和云计算的技术架构都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者之间的联系比较紧密。

1.目的不同：大数据是挖掘信息的价值，而云计算主要是通过互联网管理资源并提供相应的服务。

2.对象不同：大数据的对象是数据，而云计算的对象是互联网资源和应用。

3.背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业产生的大数据呈几何级增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业处理业务的难度。能力的提高。

4.价值不同：大数据的价值在于发现数据的有效信息，而云计算可以节省大量的使用成本。

无论云计算目前发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑上层大数据处理，大数据的发展趋势是真实的——时间交互查询效率和分析能力。借用谷歌一篇技术论文的话：“只要动动鼠标，就可以在Miaji中操作PB级的数据”，确实令人兴奋。

首先，纵观近两年大数据领域研究生的就业情况，大数据领域尤其是大数据开发领域的职位还是很多的……目前正逐渐被大数据平台所取代。发展涵盖了大数据应用开发领域，这也是大数据广泛实施的必然结果。从招聘情况来看，大数据开发岗位明显较多，不仅需要研发人才，还需要应用型人才，因此研究生的就业机会较多。目前大数据技术正处于落地初期，所以此时的人才招聘会更倾向于研发人才，而拥有学士学位更容易获得大公司的就业机会，所以目前的大学对于学习大数据相关专业的同学，如果想获得更强的就业竞争力和更多的就业渠道，可以考虑攻读研究生学位。