虚拟化存储技术如何简化

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一、什么是虚拟化存储？？对于中小型架构来说，存储虚拟化似乎是一种杀伤力过大或过于昂贵的技术。但实际上，许多各种规模的企业都可以使用商用硬件和传统虚拟化存储引擎从存储虚拟化中受益。
简而言之，虚拟化存储从磁盘中提取数据。在传统的存储部署设置中，我们仅限于驱动器号（在Windows系统上）或逻辑单元号(LUN)，并在特定磁盘级别上指定特定的独立磁盘冗余阵列(RAID)算法。
虚拟化存储的第一个实例可能来自将存储迁移到虚拟服务器环境。在大多数情况下，这需要实现某种形式的共享存储。此共享存储通常是光纤通道或互联网小型计算机系统接口(iSCSI)网络上的存储区域网络(SAN)。
在此配置中，各个服务器是从通常连接到服务器架构的硬件中提取出来的。从存储的角度来看，用户可能会也可能不会从磁盘中完全提取数据。虚拟化存储允许对主机和磁盘进行抽象。
这类互联系统，无论是VMwareESXi主机还是WindowsServer系统，都不知道底层磁盘是RAID5还是RAID6，也不知道是否可以直接和他互操作。存储处理器充当存储虚拟化引擎，可以协调真实磁盘和主机系统之间的I/O。
虚拟化存储还可以带来新的能力，例如实现无缝存储扩展。最的功能之一是精简配置。精简分配仅消耗实际使用的磁盘空间。存储管理员赞赏的另一个功能是重复数据删除。
当用户部署块级重复数据删除时，重复数据删除会检查逻辑区域的磁盘使用情况并查找相同的数据块。这些相同的数据块链接到第一个实例，并且存储系统检索重复的块。
可能鼓励管理员采用虚拟化存储的其他功能是卷管理功能，例如复制、快照和迁移。
将卷或LUN从一个存储系统复制到另一个存储系统有利于灾难恢复。事实上，像VMwareSiteRecoveryManager这样的解决方案依赖于这种类型的复制技术，这是将完整系统恢复到另一个站点所必需的。LUN快照也非常有用。LUN快照的工作方式类似于虚拟机快照，所有数据都可以快速恢复到特定时间点。
最后，迁移功能还可以给架构管理员带来很多便利。使用具有虚拟化技术的虚拟化引擎（例如VMware的StoragevMotion），管理员可以从一个存储系统迁移到另一个存储系统。但这对于非虚拟化存储部分来说并没有多大用处。基于SAN的迁移功能可以将卷从存储处理器后面的一个存储系统移动到另一个存储系统，以将数据从需要移除的设备上移动。
此功能的一个主要用例是将数据从旧磁盘阵列（例如使用Ultra-320SCSI驱动器的阵列）迁移到新磁盘阵列（例如使用串行链接SCSI(SAS)驱动器）。这会带来更好的性能。通过虚拟化存储环境，LUN可以从一个存储系统迁移到另一个存储系统，而不受连接系统的限制。这主要是因为VMwareESXi或WindowsServer主机没有连接到底层存储，而是连接到存储处理器，也就是抽象层。
虚拟化存储的一个隐性优势是管理员可以解决保护非结构化数据的问题。例如，如果您有几TB的存储空间，可能看起来不多，但如果其中包含1KB的文件数据，您很快就会发现很难在文件系统中管理这么多数据。
这种情况使得此类数据备份变得极其繁琐。虚拟存储可以在块级别解决这个问题，通过将卷复制或快照到另一个存储系统来满足数据保护要求。只要存储系统能够对块级LUN的内容进行操作，虚拟存储的好处就会显现出来。

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二、存储虚拟化应该怎么设计？与虚拟化相关的挑战是巨大的。最初，每个人都从服务器端应用程序开始了解虚拟化。随着前端服务器虚拟化应用成为常态，后端存储架构向虚拟化转型自然提上日程。
存储虚拟化特性的实现主要依靠以下技术：
横向扩展——实现存储容量和性能同步线性增长
传统非虚拟化存储架构，存储扩展是通过“替换”完成的。当存储系统的性能和容量达到极限时，用户必须购买新的系统来替换旧的系统。这样做通常会导致现有系统直接报废。而且，用户在初始阶段必须进行巨大且浪费的初始投资。当然，通过连接更多的扩展柜可以在一定程度上解决容量问题，但前端性能瓶颈将是限制容量扩展的主要问题。
横向扩展架构为用户提供了独特的动态虚拟化机制，可以根据需要动态扩展容量和性能，同时大幅提高容量利用率和采用效率。我们解决了容量和性能随时间同步线性提升的问题。
精简配置--提供虚拟存储空间并提高磁盘利用率！
精简配置是一种分配可用空间以立即写入当前应用程序数据的技术。它可以为应用服务提供大量的虚拟容量，使用户能够更高效地使用存储容量并延迟扩展时间。大家都知道，相同容量级别的硬盘和IT设备的价格会随着时间的推移而大幅下降，而推迟扩容时间意味着用户将大幅推迟购买扩容存储设备，从而减少用户的存储空间。会大大减少。也可以以最经济的方式来实施，以便后续的扩展。
分布式负载均衡（loadBalance）——最大化性能利用率！
分布式负载均衡技术是一种根据通道使用情况自动选择数据块的传输路径来防止故障的方法。这是一种单一技术，会使通道过载并产生性能瓶颈。例如，当主机向存储池发送写请求时，其组成数据块会均衡地分布到各个成员存储系统上完成。
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