云计算的使能技术是什么(云计算的技术有什么用)

NT（NationalInstituteofStandardsandTechnology，家标准与技术研究所）总结了云计算的各种定义和定义，NT的PeterMell和TimGrans于2009年4月（2009年10月首次发布了15.0版本）目前是它提供了云计算的可能定义。
定义的英文原文（第15版）如下：云计算是一个模型，用于对计算资源（例如、服务器、存储、应用程序和服务）进行便捷的、按需的建模访问和好处集群、三服务模型并推动四种部署模型。
中文翻译（意译）：云计算是一种可以通过、服务器、存储、应用程序和服务等方式访问计算资源（包括、服务器、存储、应用程序和服务等）的模型。通过以方便且具有成本效益的方式改善他们的服务。这些资源来自公共的、可配置的资源（即池），并且可以通过最少的工作量和人工干预来访问和释放。该模型有5个关键功能，以及3种服务模式和4种部署方式。
有12项技术是云计算的基础，或者说是使技术或云计算成为现在的样子的动力：虚拟化；分布式计算；自主技术（AutonomicSystems）；网格计算、宽带、Web2.0、SOA、开源软件、Web应用程序框架、浏览器开发、SLA（服务级别协议）、效用计算。
本文摘自周洪波主编、电子工业出版社出版的《云计算：云计算实践指南系列中的技​​术、应用、标准和商业模式》一书。

当前云技术的发展可以认为是计算：虚拟化。

云计算是以虚拟化技术为基础构建的数据服务中心，主要有五项技术，分别是分布式存储、虚拟化技术、分布式资源管理、智能管理平台和编程模型。分布式存储：通过将大量服务器整合为一台超级计算机来提供大数据存储和处理服务。它采用可扩展的架构，使用多个存储服务器来分担存储负载，并使用本地服务器来访问存储数据。

虚拟化技术：是用软件模拟计算机硬件，通过虚拟资源为用户提供服务的一种计算形式。提供本地服务。分布式资源管理：在多点并发执行环境中，保证各节点状态同步，当一个节点出现故障时，采用有效机制防止其他节点受到影响。智能管理平台：能够高效分配大量服务器资源，更好地协同工作。

其中，云计算平台管理技术可以轻松部署和新服务，快速发现和修复，自动智能记录大型的可靠运行情况。就是钥匙的意思。编程模型：云计算采用Map-Reduce这种简单的分布式并行编程模型，主要用于并行计算数据集和并行调度任务。在这种模式下，用户只需要编写自己的map函数和reduce函数即可进行并行计算。

云计算是一种基于互联网的计算，通过该可以将共享的软硬件资源和信息按需提供给计算机和其他设备。云计算是继20世纪80年代从大型计算机到客户端服务器的重大转变之后的又一重大变革。用户不再需要了解云中基础设施的细节，获得相应的专业知识，或者直接控制它。[1]云计算描述了一种添加、使用和交付基于互联网的IT服务的新范例，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。[2][3]
在软件即服务（SaaS）模型中，用户可以访问服务的软件和数据。服务提供商维护基础设施和平台以维持服务的正常运行。SaaS通常被称为“按需软件”，通常根据使用时间收费，有时通过基于订阅的服务收费。
支持者认为，SaaS允许组织通过将硬件、软件维护和支持服务外包给服务提供商来降低IT运营支出。此外，由于应用程序是集中提供的，因此可以实时发布更新，无需用户手动更新或安装新软件。SaaS的缺点是用户数据存储在服务提供商的服务器上，使得服务提供商能够未经授权访问这些数据。
用户可以通过浏览器、桌面应用程序或移动应用程序访问云服务。推动者认为，云计算使组织能够更快地部署应用程序，降低管理复杂性和维护成本，并允许快速重新分配IT资源以响应企业需求的快速变化。
云计算依靠共享资源来实现规模经济，类似于基础设施（例如电网）。服务提供商整合大量资源供多个用户使用，用户可以轻松请求（租用）更多资源，随时调整使用情况，并将不需要的资源释放回整个架构，因此用户无需处理需求高短期：只需购买大量资源，增加租赁金额，然后在需求下降时取消租赁合同。服务提供商可以将当前未租用的资源重新租给其他用户，甚至可以根据总体需求调整租金。
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1.确定提供商云平台基础设施的性能。
新的云平台是专门为解决传统IT架构稳定性和安全性不足、单点故障等问题而设计和开发的。云平台基础设施的稳定性和安全性直接关系到云服务器的性能。小鸟云采用纯SSD架构，具有灵活性、稳定性、安全性和易用性等关键要素，包括架构简单、支持资源按需变化、应用兼容和关键业务平台、平台和虚拟化安全、便捷易用等。使用.使用过的云服务控制台等
2.判断提供商提供的云服务器的质量
如何选择优秀的云服务器提供商？关键是要从产品层面去落实，包括云服务器的稳定性、安全性、高可用性等。都是我们考试的重要方向。对于云服务器来说，稳定性永远是要素。不同服务提供商提供的服务标准差异很大。例如服务提供商的容灾状况，是否有冗余线路，是否有多个机房、节点和可用区？内部是否可以互作？而不同节点之间的内网互作性也直接影响到用户整体的服务提供能力、架构健壮性和成本消耗。另外，我们还需要检查提供商是否有完善的SLA服务质量保证协议，协议是否为云服务器提供了稳定性保障措施。
3.确定提供商的主要服务目标和产品优势
虽然当前IaaS云服务市场处于产品不断融合的状态，但不同企业由于运营策略不同，定位不同，垂直领域也有所不同。拓展方向和不同的客户群体。一般来说，规模较大、资金和技术密集的云服务提供商拥有雄厚的核心模块化服务基础，注重品牌建设和市场拓展，提供全面的流程化云服务。中小型云服务商很难与巨头竞争，但他们在细分垂直领域的商业模式仍然非常健康。他们专注于产品和服务的开发。他们对云产品本身的技术开发和资金投入比例很高，推出的产品都是盈利的。有很多优质的中小型和新兴云服务商，比如专注于云存储的七牛云；像Ucloud，专注于游戏行业的细分垂直领域，更加精细和深入；比如青云，聚焦于“科技的意义与未来”。“技术优势使得产品更加纯净，适合技术开发者和企业；例如，小鸟云专注于企业级云服务，致力于打造成熟、可靠、高性能的云平台。用户需要了解和掌握各大云服务商的特点，根据自己的需求进行选择，并以适应自身的应用部署需求为出发点。
4.确定云服务器提供商的售前和售后服务
虽然云服务器具有高容灾、高可用的优势，降低了运维难度，但是云服务器优秀售前、售后服务仍然不可忽视。目前，外云服务商团队不仅仅注重标准化的产品性能。他们的研发成本与营销/监控服务成本的比率为1:3。在产品融合的情况下，归根结底核心竞争力还是在于服务，并不是虚拟化后的标准硬件产品。因此，我们需要审查服务提供商的服务质量。例如是否拥有专业的售前售后服务团队，是否到位，响应速度和服务质量如何，是否支持7x24小时技术支持以及收集客户使用过程中的薄弱环节推动自身产品和服务的不断迭代更新。面对不同程度的问题，能否通过多渠道、多角度快速解决？是否能为成熟行业提供垂直领域解决方案等。
总之，如何选择优秀的云服务器提供商？基于上述供应商合规资质、云平台架构、资源规模和整合能力、云服务器产品质量和供应商定位、智道云服务群体和独特优势，以及供应商预售等不同维度的综合平衡。销售和售后服务，是我们选择服务商的基本保证，优质的服务。其中，服务是最容易被忽视的问题。事实上，一个优秀的云服务器提供商的主要目标应该是解决客户的问题。先进技术只是帮助客户解决问题的一种方式。