云计算与云物流在物流中的应用(简述云计算在物流行业的应用)

——2023年中国智能物流行业发展现状及弱点分析，行业保持快速增长[图]

行业主要上市公司：东捷智能（300486）、嘉顺智能(834863)、机器人(300024)、怡亚通(002183)、华储控股(600787)、诺力控股(603611)、飞力达(300240)、嘉成国际(603535)、天顺控股(002800)、今日国际(300532)。）、德马科技（688360）、银飞存储（603066）、华鹏飞（300350）、蓝箭智能（688557）等

本文主要数据：中国智能物流行业进出口总额；中国智能物流行业市场规模

中国智能物联网行业发展历程

中国智能物流行业发展共跨越了三个阶段，即机械化阶段、自动化阶段和智能化阶段阶段。

在机械化阶段，物流机器设备纷纷被发明出来并融入到物流活动中，但计算机在物流管理中的应用却很少。全自动控制系统很少，三自动化系统立体仓库空间有限。已在多个领域得到应用；自动化阶段，自动化立体仓库逐步应用，AGV技术及一系列管理系统诞生；在智能化阶段，生产物流系统抓住工业4.0的机遇大规模应用，机器人、无人机和“货到人”等技术相继出现，各种传统技术和新兴技术开始大规模应用。整合。此时，互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术已成为主流。

中国智能物流产业发展现状

1．当前我国智能物流行业的技术发展现状

从技术水平来看，我国大部分智能物流产品目前基本实现自给自足，但部分设备技术要求特别高，必须外购。由于国内智能物流软件定制化程度较高，国内智能物流软件及系统解决方案一般由国内解决方案提供商开发和提供。

目前我国智能物流行业关键技术发展现状如下：

2．我国智能物流行业对外贸易现状

根据海关总署索取的数据可以看出，2017年至2021年，进出口总额和进出口总额我国智能物流行业出口额整体呈现上升趋势，2021年最高值，实现进出口额31090亿美元，出口额24.85亿美元，贸易顺差18.61亿美元。2020年，受全球疫情影响，智能物流行业进出口总额有所下降。2021年，随着疫情得到有效控制，国外智能物流产品需求回升，智能物流行业出口额达到24.85亿美元，增长60.32%，相比2020年，2017年至2021年进口金额智慧物流领域呈现先增后减的趋势。

2022年，我国智能物流产业进出口总额将达到39.69亿美元，实现贸易顺差32.47亿美元。

3.当前中国智慧物流行业市场需求

智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，随着物流业转型升级，物流企业对智慧物流的需求日益凸显越来越激烈和多元化，主要包括物流数据、物流云和物流技术三大领域的服务需求。

这三个部分构成一个有机结合的整体。物流数据是形成“智慧”的基础，物流云是“智慧”运作的载体，物流技术是“智慧”的路径。执行。

据网易发布的《中国物流与科技行业数据报告》显示，中国智能物流市场持续快速增长，平均增速超过过去十年提高了20%。此外，物流数字化智能化还有巨大提升空间，目前我国整体物流自动化平均水平约为20%，而发达国家为80%。发展空间依然巨大，2020年，中国智能物流行业整体市场规模将达到近6000亿元，据初步统计，2022年中国智能物流行业市场规模将突破8500亿元。

我国智能物流产业发展的短板

目前我国智能物流产业存在物流智能化问题数据管理的短板是全球化程度低、物流数据共享程度低、行业人才相对缺乏。

更详细的行业研究分析，请参见前瞻产业研究院《中国智能物流行业市场预测及战略投资规划分析报告》。

1.掌握业务重要信息

传统的数据分析模式已经不能适应现代物流业务的发展，物流管理必须有大数据技术的支持，物流的各个环节必须对物流运作过程进行分析。将节点的信息进行整合，然后通过数据中心对数据进行分析处理，转化为对物流管理有价值的信息，了解物流运作方式和运作数据信息。

2.为物流企业做出正确决策奠定基础

传统物流企业往往根据市场研究和个人经验做出决策，已经无法满足现代信息社会的需求。市场的发展需要现实的反应，需要分析物流企业运营中的大量数据，并利用这些信息帮助物流企业做出明智的判断和决策，科学有效的决策

3．通过二维码技术整合管理

随着大数据技术的创新，二维码技术已成为实现企业现代化的主要技术手段。二维码技术可以准确识别物流系统中多种不同的商品和服务，只需扫描商品上的二维码，即可及时掌握系统中各环节的活动和状态，现代物流企业管理。

4.优化物流配送渠道

在物流管理中运用大数据技术，可以根据客户的货物不同需求，形成最优的解决方案。送货路线。例如，根据货物的特性选择合理的运输方案和最佳的运输路线。物流企业在配送过程中会自动生成大量数据，根据这些数据可以快速分析出最佳运输方式和路线，并分析路段发生的交通事故并及时发出预警，从而全面了解物流配送环节进行准确的流程分析，提高物流配送的智能化水平，提高物流管理的计算机化水平。

5.物流市场预测

传统物流公司通过问卷调查的方式了解客户需求，消耗大量的人力、财力、物力，周期长。信息延迟、性别导致管理者做出错误的判断。大数据技术可以帮助物流企业及时有效地了解客户需求的变化，收集真实有效的数据来预测市场变化，及时帮助物流企业根据市场变化及时调整策略。

6.打造“智慧物流”

将大数据技术应用于“智慧物流”的意义主要表现在两个方面。首先，基于当前基础互联网和移动物流信息技术的强劲发展，物流服务业可以设计建设物流公共信息服务平台并部署物流云数据服务，为物流服务业的快速发展和发展提供关键技术。大数据技术在我国现代物流业的应用。其次，基于大数据技术的智慧物流业具有连接货物信息、保证物流及时配送、提高物流企业配送效率的优势。