云计算的定义和特征有哪些(云计算的基本特征有什么)

云计算的特点如下：\x0d\x0a　（1）超大规模\x0d\x0a“云”具有大规模。谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器以及亚马逊、IBM、微软、雅虎等的“云”。拥有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。\x0d\x0a（2）虚拟化\x0d\x0a云计算支持用户在任意地点获取应用服务并使用多个终端。所请求的资源来自“云”而不是固定的有形实体。应用程序运行在“云”中的某个地方，但用户实际上不需要知道或担心应用程序运行的具置。只需一台笔记本电脑或手机，我们需要的一切都可以通过服务来实现，甚至是类似超级计算机的任务。\x0d\x0a（三）高可靠性\x0d\x0a“云”通过计算节点的数据多副本、容错、同构互换等措施保证服务的高可靠性。使用云计算比使用本地计算机更可靠。\x0d\x0a​（4）灵活性\x0d\x0a​云计算不对特定应用。有了“云”的支持，就可以构建千变万化的应用，同一个“云”可以同时支持不同应用的运行。\x0d\x0a​（5）高扩展性\x0d\x0a​“云”的规模可以动态扩展和缩小，以满足应用增长和用户规模的需求。\x0d\x0a​（6）按需服务\x0d\x0a​“云”是您按需购买的海量资源；云可以像自来水、电和煤气一样计费。\x0d\x0a​（7）非常便宜\x0d\x0a由于“云”特殊的容错措施，可以使用非常便宜的节点来组成云。自动化、集中化的“云”管理使大量企业无需承担日益昂贵的数据中心管理负担。成本方面，“云”的多样性相比传统大大增加了资源的使用，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。通常只需要几百美元和几天的时间就能完成以前花费数万美元的事情。美元和几个月来完成。\x0d\x0a​云计算未来可以彻底改变人们的生活，但同时我们也要关注环境问题，这样才能真正为人类进步做出贡献，而不仅仅是提高技术。\x0d\x0a　（八）潜在危险\x0d\x0a云计算服务除了提供计算服务外，还必须提供存储服务。但云计算服务目前垄断在民间机构（企业）手中，只能提供商业信用。机构和商业机构（尤其是银行等存储敏感数据的商业机构）应谨慎选择云计算服务。一旦商业用户大规模使用民间组织提供的云计算服务，无论其技术优势有多么强大，这些民间组织都不可避免地会成为整个社会“数据（信息）”利益的“人质”。对于信息社会来说，“信息”很重要。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的云计算用户来说是保密的，但对于提供云计算的商业组织来说实际上并没有什么秘密。所有这些潜在的危险都是商业机构和机构在选择云计算服务，特别是外机构提供的云计算服务时必须考虑的重要前提。

云计算是一种添加、部署和交付基于互联网的相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算也可以让你体验每秒10万亿次的计算。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据自己的需求进行计算。云计算有多种定义。关于云计算到底是什么，至少有100种解释。现阶段广泛接受的定义是美家标准与技术研究所（NT）：云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、方便、可配置的按需访问。共享计算资源池（包括、服务器、存储、应用软件、服务的资源），可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。云计算的特点：通过将计算分布在大量分布式计算机上，而不是本地计算机或远程服务器上，企业数据中心的运营将更加类似于互联网。这使得企业能够将资源切换到他们需要的应用程序，并按需访问计算机和存储。这就好比从古老的单发电机模式转向发电厂集中供电模式。这意味着计算能力也可以作为商品进行分配，例如天然气、水和电，这些商品易于获取且成本低廉。的区别在于它是通过互联网发送的。普遍接受的云计算特点如下：（1）超大规模“云”规模大。谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器，亚马逊、IBM、微软和雅虎等“云”各自拥有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。(2)虚拟云计算支持用户在任意地点、使用多个终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”而不是固定的有形实体。应用程序运行在“云”中的某个地方，但用户实际上不需要知道或担心应用程序运行的具置。只需一台笔记本电脑或手机，我们需要的一切都可以通过服务来实现，甚至是类似超级计算机的任务。（3）高可靠“云”采用数据多副本、计算节点容错、同构互换等措施保证服务高可靠性。使用云计算比使用本地计算机更可靠。(4)通用云计算不对特定应用。有了“云”的支持，就可以构建千变万化的应用，同一个“云”可以同时支持不同应用的运行。（5）高度可扩展的“云”，可以动态扩展，满足应用增长和用户规模的需求。（6）“云”点播服务是您按需购买的海量资源；云可以像自来水、电和煤气一样计费。（7）非常便宜。由于“云”特殊的容错措施，可以使用非常便宜的节点来组成云。“云”的自动化集中管理，让大量企业无需承担不断增加的数据中心管理成本。“云”的多样性资源利用率相比传统大大提高，用户可以充分享受“云”的低成本优势。以前需要数万令吉和数月才能完成的事情，通常只需要几百令吉和几天的时间就能完成。云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时我们也要关注环境问题，这样才能真正为人类进步做出贡献，而不仅仅是提高技术。（八）潜在危险云计算服务不仅要提供计算服务，还要提供存储服务。但云计算服务目前垄断在民间机构（企业）手中，只能提供商业信用。机构和商业机构（尤其是银行等存储敏感数据的商业机构）应谨慎选择云计算服务。一旦商业用户大规模使用民间组织提供的云计算服务，无论其技术优势有多么强大，这些民间组织都不可避免地会成为整个社会“数据（信息）”利益的“人质”。对于信息社会来说，“信息”很重要。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的云计算用户来说是保密的，但对于提供云计算的商业组织来说实际上并没有什么秘密。所有这些潜在的危险都是商业机构和机构在选择云计算服务，特别是外机构提供的云计算服务时必须考虑的重要前提。2015-12-19编辑的TA回答对您有帮助吗？能够为您提供帮助，就是受访者的收获！如果有帮助的话，给TA点个赞吧。看看还有什么

云计算，简单来说，就是对计算资源进行统一建设、标准化管理、集中调动，为各类小、中、大、特、超级用户提供高效、优质的应用体验。例如，当前个体互联网公司和组织的计算机应用就像电力用户使用汽油和柴油发电机发电来满足自己的用电需求（照明、电力等）。缺点是较大，发电机、燃料、维护和修理，一旦出现故障，就会停止使用，给生产和生活带来不便。如果建成全性的，不仅便宜，使用方便，而且不会出现停电的情况。。云计算相当于家电网，其中火力、水力、核力、石油、天然气、风力等发电厂相当于在各地建立的众多云计算服务器。作为单位、企业以及大型、中小型计算机用户都可以托管计算机。计算机的四个主要部分，鼠标、键盘和显示屏，可以高速连接。不需要主机。8000元的电脑只要1000元。大型IT应用程序客户希望节省资金。个人用户不必担心小存储卡导致的机。大流量平台，如中铁路总公司春运订票崩溃、春节红包抢占崩溃，都是由于云平台存储海量信息的能力不足、云建设缓慢造成的。未来，云平台当存储和计算能力无限时，不会出现各地建设云平台后，IT部门将衍生出更好、更新的服务模式，符合生产、生活、科技和社会发展的需要。军事科研，推动大数据、物联网和人工智能快速发展。经常有网友问我关于云计算的问题，我在这里做一个详细的科普。近日，一段老在上走红。这是2010年中IT领袖峰会（深圳）的邀请演讲。马云、马化腾、李彦宏讨论了云计算。当时马云的地位还不如李彦宏和马化腾。李彦宏和马化腾坐在台上，而马云只坐在观众席的前排。李彦宏：说白了，云计算就是新瓶装旧酒，没有什么新意。1995年我们谈论客户端和服务器之间的关系，然后谈论基于互联网Web界面的服务，现在我们谈论云计算。事实上，它们本质上是相同的。马化腾：确实很有想象力，未来各种综合性企业软件将不再需要本地局域网服务器的处理，而是以公共设施为补充。也许再过几百年、几千年，还为时过早。开玩笑说等待阿凡达时代太有可能了。显然，两位大佬对此并不看好。马云：他从观众席上站起来，认为云计算归根结底是一种共享、处理、存储和共享数据的机制。我们自己公司对云计算充满信心和希望。当我次看到这个采访时是九年前。我非常理解李彦宏和马化腾的意见，他们是绝对正确的。当时我很感动。李彦宏和马化腾毕业于信息名校。他们确实懂技术，但马云不懂技术。李彦宏和马化腾说的才是真实的想法。为什么你这么想？事实上，凡是经历过上世纪末计算机发展的专业人士都会有这样的观点。上世纪末，一家名为SUN的美科技公司提出了一个朗朗上口的观点：计算机就是，就是计算机。他强调，个人电脑的存储和计算功能必须委托给远程服务器。作为客户端，个人电脑变得非常简单和轻便。建机房时，无盘工作站特别流行。学生使用的电脑非常简单，只有键盘、鼠标、屏幕和接口。存储和计算全部在远程服务器上完成。为什么这个时候会出现这样的趋势呢？其实原因很简单。计算机的两个主要功能是存储和计算。存储和计算资源存在大量浪费。如果放在服务器上集中处理，资源利用率和工作效率都会大大降低。改善了。例如，小区每户都有一个地下储藏室。大部分空间都被浪费了，但由于能够存放大件物品，这种浪费的空间是必要的。如果社区建一个大型仓库，总的可用面积会比分散的储藏室的总面积小很多，大家也不用担心没有地方存放自己的大件物品。同理，个人电脑的硬盘很多都是无用的，但由于偶尔有存储大文件的可能，所以不能刻意选择容量太小的硬盘，这样就会产生大量的浪费和集中。存储可能更可行。节省磁盘空间。计算能力也是如此：播放学习或玩翻牌、扫雷等小游戏会浪费大部分CPU资源。然而，对于偶尔需要非常复杂的数学计算，CPU资源必须具有高度的冗余，但大多数情况下都被浪费了。集中存储和计算看似合理，但由于支撑能力和集中处理能力不足，实际上并没有