大数据与云计算哪个薪资更高(大数据和云计算哪个更好就业呢)

目前大数据的就业前景良好。随着大数据向各个垂直领域扩展，对统计与数学、数据分析、数据挖掘、人工智能等软件领域的人才需求不断增加。数据行业从业人员的薪资水平将持续提高，人才供不应求。
大数据专业可以做什么工作？
随着家对大数据的重视、对大数据的大力支持，大数据在企业中生根发芽、蓬勃发展。未来三到五年，中将需要180万数据人才，但目前只有30万左右。未来几年，随着企业发展大数据计算、分析、存储、数据挖掘、数据分析等数据产业，我将需要更多的大数据人才。
从事大数据开发：包括大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等职位；
从事数据挖掘、数据分析和机器学习：涉及职位如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法等；
从事大数据运维、云计算工作：涉及大数据等职位运维工程师等；
其中，数据挖掘和数据分析是最容易学习的，也是人才缺口的工作发展方向。
大数据的就业前景如何？
从近两年大数据领域博士生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是很多的，尤其是现有大数据开发岗位逐步扩大。大数据平台的发展涵盖了大数据应用开发领域，这也是大数据全面落地的必然结果。
从近几年的情况来看，大数据开发的岗位明显增多，不仅需要研发人才，还需要应用型人才，因此学生的就业机会也更多。
当前大数据技术正处于落地初期，因此此时的人才会更加注重研发人才，拥有大学学历更容易获得大公司的就业机会。毕业后，在职业选择上我们可以重点关注大数据平台的开发。在5G通信的推动下，未来云计算将全面覆盖PaaS和SaaS领域。这一过程将全面推动大数据平台的发展。
此外，由于人工智能平台的逐步推出，也是对大数据平台的推动。与大数据应用开发职位相比，大数据平台开发职位不仅薪资更高、职业周期更长，而且未来的发展机会更多，进入云计算也变得更容易。人工智能等领域的工作发展。

云计算和大数据都是当前IT行业高质量发展方向。大数据课程很难，需要学士学位！云计算比较简单，但是也需要大学学历！两者的发展方向不同！

◆JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基础编程；

④掌握Python的基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单的数据分析；了解Python机器学习；

⑤实用大数据项目开发、大数据管理优化等。