云计算平台的大数据怎么用(云计算平台与大数据)

学习了大数据云计算可以做什么？

大数据：是指在获取、存储、管理和分析方面远远超出传统数据库软件工具能力的大规模数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流动、多样的数据类型、低价值密度是四个关键特征。
云计算：是一种添加、使用和交付基于互联网的互连服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云计算的最初目的是资源管理，主要管理计算、存储、网络资源。
海量数据一旦上传到云平台，大数据就会进行深度分析和数据挖掘。说到大数据，就不得不说到云计算。这些数据的计算和处理方式都离不开云计算。云计算是大数据挖掘的前提。强大的云计算能力对于降低数据挖掘过程的成本至关重要。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和计算。

什么是云计算大数据

大数据的本质是利用计算机集群来处理大量数据。大数据的技术重点是如何将数据分布在不同的计算机上进行存储和处理。
云计算的本质是将算力作为一种更小规模的服务提供给用户，可以按需使用、按需付费，体现：
经济，无需购买整台服务器
速度快，立即使用，无需长期购买安装部署
灵活性，随着业务的增长，可以购买更多的计算机资源，1小时内可以购买数十台服务器需要。，计算完成后释放自动化。不需要人类来完成资源分配和部署。可以通过API自动创建云主机等服务。
云计算的技术重点是如何在一套软硬件环境中为不同的用户提供服务，使不同的用户彼此不可见，资源隔离，保证每个用户的服务。质量。
从大数据和云计算的关系来看，
都侧重于资源规划。
大数据处理可以基于云计算平台（如IaaS、容器）。
大数据处理也可以作为云计算服务，比如AWS的EMR（AmazonElasticMapReduce）和阿里云的ODPS（OpenData处理服务）。