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一、大数据分析的价值和分析方式

大数据分析的价值和分析方法

对中国大数据市场趋势调查数据进行分析，解读中国大数据市场和技术趋势。同时，将通过在线讲座的形式，向中国读者解读中国大数据市场趋势以及大数据对IT技术、架构、管理和模式的影响。基于对中国大数据市场的研究数据和分析，中桥将分四轮解读“中国大数据的价值与趋势”。

在前三个系列中，中桥分析了未来24个月大数据分析的影响、企业对大数据分析的投资方向以及大型企业对IT资源的需求。数据分析。在这个系列中，中桥将开发大数据分析方法和技术。

大数据分析的商业价值和数据类型

越来越多的企业意识到大数据分析可以带来商业价值。中桥多项选择调查结果显示（图1），企业认为大数据分析能够带来的主要商业价值是：提高生产过程中的资源利用率，降低生产成本；分析，降低与传统“基于感觉”决策相关的业务风险；通过动态定价优化利润和增长；获取优质客户；这说明大数据对企业的成本、业务决策和利润有着直接的影响。中桥的另一组调查数据显示，目前越来越多的企业级用户正在考虑从批量分析（大数据创造价值的第一步）转向近实时分析（第二阶段），从而提高IT能力创造价值。与此同时，数据分析正在迅速从商业智能发展到用户智能。中国市场正逐步从大数据降低成本转向大数据加速业务增长、增加利润，实现革命性创新发展。

图1.大数据分析的主要商业价值

目前，中国用户主要利用数据分析来提高整个企业的运营效率，降低运营成本。从图2的数据类型调查结果来看，中国企业的数据分析仍然以结构化数据为主，例如数据库或交易数据。此外，办公文档、计算机/网络日志文件、文本/信息等。也是业务数据增长的主要来源，也是能够获取价值的数据类型。

图2.大数据分析的数据类型

对导致大数据问题的数据源的调查显示（图3），毫无疑问数据库是受影响最大的，构成了企业的主要来源大数据。而半结构化和非结构化数据，例如软件和网络日志、传感器数据、社区等。也被纳入企业数据分析的主要领域，这说明企业已经认识到了这些数据对于企业的重要性，这也是（大）数据分析的实现。大数据分析从第一阶段到第二阶段的必要条件。它还成为IT投资的焦点，使用户能够在未来24个月内通过IT创造价值。

​图3.大数据分析数据来源

中国市场大数据分析方法

了解了企业大数据的来源和类型后，如何采取有效的方法来分析企业大数据分析这些数据以最大化数据的价值并将其转化为最明智的业务决策以促进业务运营是企业分析大数据的目标。从目前国内大数据分析方法来看（图4），33.8%的企业选择针对特定工作负载调整通用数据库；22.0%的受访公司选择数据分析云计算服务（例如软件即服务和/或基础设施即服务），20.7%的公司选择定制开发的解决方案。只有4.8%的用户使用并行处理(MPP)分析数据库，3.3%使用对称处理(SMP)分析数据库。这一结果表明，大多数中国企业仍处于数据分析的第一阶段。此外，目前大多数中国用户使用通用数据库、云计算或定制开发的数据库解决方案和工具作为大数据分析方法，而不是购买数据分析软件。

图4.大数据分析方法

MapReduce允许用户将半结构化和非结构化数据集成到数据处理和分析平台中，从传统主数据分布扩展到集群或网格格式的数据分布。从图5数据处理分析平台调查结果来看，常用的分布式计算环境（29.0%）、定制开发解决方案（27.7%）、SMP（对称处理）数据库（16.0%）、公有云平台（10.5%）是当今大数据环境下常用的数据处理和分析平台，而使用MapReduce的公司比例相对较低（4.8%）。这说明目前我国企业对MapReduce的认知度有限，不仅影响了数据分析三个阶段的发展速度，也制约了数据的采集和管理，进一步影响了大数据四个环节的后续环节。分析。

图5.大数据处理与分析平台

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