云计算是一种按使用付费的模式,它提供对可配置的共享计算资源池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)的可用、经济实惠、按需的网络访问,这些资源可以只需最少的管理工作或与服务提供商的最少交互即可快速配置。
物联网是万物互联的互联网。目前,几乎所有技术都与计算机技术和互联网相结合,实现物体之间环境和状态信息的实时共享以及智能采集、传输、处理和执行。一般来说,当前任何涉及信息技术的应用都可以纳入物联网的范围。
“大数据”需要新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现能力和流程优化能力,以适应海量、高增长率和多元化的信息资源。
扩展信息
大数据的价值体现在以下几个方面:
1为大数据提供产品或服务消费者数量服务企业可以利用大数据进行精准营销
2中小微企业可以利用大数据进行服务转型
3面临压力。互联网,必须转型传统企业必须与时俱进,充分发挥大数据的价值
例如:
1.洛杉矶警察局和加州大学正在合作利用大数据来预测犯罪的发生。
2.谷歌流感趋势(GoogleFluTrends)利用搜索关键词来预测禽流感的传播情况。
3.统计学家NateSilver使用大数据预测2012年美国大选结果
4。麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来制定城市规划。
参考资料:-云计算-物联网-大数据
数字时代的基础和基础是云计算、物联网和大数据。
1.云计算
云计算是指通过计算机网络形成的具有非常强大计算能力的系统,它可以存储和收集相关资源并按需配置,为用户提供个性化服务。云计算提供存储空间和计算能力,边缘计算也是云的一个范畴。
2.物联网
物联网包括传感器和网络,这些网络包括以5G为代表的移动网络、F5G全光网络以及以WiFi为代表的其他网络。
3.大数据
大数据是提供算法的技术,人工智能是大数据的一个可以自我学习的分支。当然,在数字时代,还有区块链、移动互联网、可视化等其他技术作为辅助,形成整体的应用体系。
数字时代的特点:
1.永久
随着数字时代的到来,越来越多的数据被存储,技术将继续这个过程并创建一个可以无限存储信息的环境。
2.可重复性
数字化使数据能够以指数方式复制,就像歌曲或电影可以存储在无数人的设备中一样。
3.邻近性
数据本身不仅要立即接收,还需要立即理解。类似于现在的智能手表和腕带,可以实时记录和查看大量数据。
4.效率
数据本身就追求效率,不断被更好更快地理解和传播。
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