大型数据中心最新消息

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一、数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从？？各大厂商掀起“机器维护”浪潮

在新基建浪潮中，腾讯、阿里巴巴等大型厂商投资数千亿建设超大型数据中心。大型制造商也使用了多项新技术来“保养机器”。作为基础设施，数据中心在最底层一直被忽视。但随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。对于数据中心来说，只有实现技术创新，能够合理存储和处理数据，满足更高层次的需求，支撑数字经济的腾飞，才能实现其真正的价值。

下一波科技创新的高峰

随着大工厂建设加速，国家数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生流量的99.35%。从数据可以看出，IDC在全球数据流量处理中占据主导地位。

如今，数据中心正朝着空间集约化、单机规模化生产的方向发展。截至2019年底，大型数据中心数量增至504个，其中处于不同建设阶段的数据中心有151个。集约化开发提高了单个机房的利用率，有利于发挥规模效应，降低初期建设成本和后续运营成本。对于大企业来说，带动作用会更加明显。

数据中心发展过程中的关键点

1超大型数据中心的背后隐藏着惊人的能源消耗。

服务器每年的能耗持续增加。为了避免机柜内电源不足的旧机房停电，通过保留计算机插槽来解决问题。这不仅导致空间利用率低，而且导致能源消耗减少并产生不必要的浪费。预计2020年中国数据中心能耗将达到2962亿千瓦时[3]，超过三峡的能源生产量。因此，解决能源消耗问题刻不容缓。

2.与数据中心安全运行相关的指标日益提高。

数据中心需要对安全访问管理和消防系统进行全面的规定，以及在发生事故和人员情况时制定紧急情况的能力。紧急安全程序。除了确保所有基础设施正常运行外，所有设备都必须及时维护和维修。

3.灾难性的运维

错误的工单让人半夜惊醒，一不小心就很容易陷入困境。例行巡检是数据中心运维过程中最重要的环节。运维人员保持警惕，日复一日地重复数千次抄表，发现设备隐患。行业的发展并不需要完全依靠人力。日常操作和维护应使用适当的辅助工具，将有限的人力从机械工作中解放出来。

那么数据中心如何才能实现绿色发展、智能规划、便捷运维呢？Hightopo等国内企业正在积极响应这一需求。

打造可视化运维管理平台，解决痛点

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景、动态的特点。它使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术，并将其嵌入到基于浏览器内核的小型程序，以便更方便地部署。它还采用轻量级的hightopo架构，支持跨平台可视化，实现海量数据的多端口分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模，对设备进行实时监控和全生命周期维护。为了保证数据中心机房的正常运行，运维系统还具备烟雾温湿度监控、电源监控、门禁控制等监控功能。可以实时监控机房内部环境，及时发现存在的问题，并远程控制系统调整运行状态。

资源管理及能耗可视化

针对数据中心能耗过高的问题，系统监控整体每年的用电量数据中心环境、机柜租赁费率、建筑IT能耗、柴油发电机、电力容量等。实时监控并提供相关历史数据，方便管理人员做出节能改变。它还支持对录音设备的资产、模式和状态进行精确定位，保证机柜的高利用率，避免资源浪费。精细化运维可节省总运营成本20%左右。

可视化运维管理

通过可视化管理改变数据中心运维模式。管理人员可以通过在线监测系统了解设备的健康状况，并远程查看维护日志、历史信息和历史机柜故障，为评估设备安全提供直观的数据库。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维压力。同时也为数据中心人员配置提供人性化的解决方案。

迎来智能运维时代

由于边缘计算产生的巨大流量和5G的大带宽，各地数据中心建设蓬勃发展。和目视管理。Hightopo提供的数据中心机房可视化解决方案帮助企业实现能耗、运维、人力资源的精细化管理，引领企业走向节能增效的发展道路。在数字经济飞速发展的时代，数据中心的可视化转型要做好度过难关的准备。

参考资料：官网-网页设置

-图普软件