共享GPU内存为什么不能使用(共享gpu内存怎么利用起来)

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一、共享gpu内存为什么几乎不用性能问题、数据传输问题、内存限制问题等
1．性能问题：共享GPU内存需要将部分显存空间分配给CPU，这意味着GPU在执行计算时可用的内存减少。由于GPU用于高性能计算任务、深度学习和科学计算，这些任务往往对GPU内存有大量需求。当显存分配给CPU时，GPU面临显存不足的问题，导致性能下降。
2。数据传输问题：当CPU需要访问显存中的数据时，需要通过PCIe总线传输数据。共享GPU内存会增加数据传输的延迟，数据需要在GPU和CPU之间频繁传输。额外的数据传输开销将降低需要频繁访问视频内存数据的任务的程序效率。
3。内存限制问题：GPU内存小于CPU内存。将部分显存空间分配给CPU会导致GPU显存不足。由于GPU内存和CPU内存的地址空间不同，共享GPU内存时需要一些额外的操作，这会导致一些内存限制问题。内存限制会影响程序的可扩展性和运行效率。

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二、bios无法调整共享gpu内存你想问的是为什么BIOS不调整共享GPU内存？BIOS无法调整共享GPU显存的原因是主板不支持以及BIOS版本太低。
1.主板不支持：部分主板不支持调整共享GPU内存的设置。在这种情况下，无法在BIOS中进行设置。这是由于主板设计和硬件限制造成的。
2。BIOS版本太低：如果您的计算机的BIOS版本太低，则无法调整共享GPU内存的设置。在这种情况下，您需要升级BIOS版本以获得额外的硬件设置和配置项。

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三、共享gpu内存利用率怎么拉满如果视频内存负载较低，您可以增加数据包大小。这也与网络的结构有关。有些网络的并发性，比如mobilenet，本质上不如vgg友好。这个问题没有解决办法。不同的深度学习平台对GPU的优化也不同。据我所知tensorpack和mxnet擅长GPU优化。Python就差一点了。

那么数据馈送方式对GPU负载也有较大的影响。如果数据传输缓慢，GPU将处于空闲状态。加速数据传输的常用方法：并行读取、固态硬盘、避免GPU和CPU频繁的数据复制。