云计算未来职业发展趋势(云计算就业发展前景怎么样)

1、企业IT越来越复杂，运维挑战越来越大，对自动化水平要求更高，业务的服务器、中间件、微服务等让IT运维人员难以从容应对。虽然他们加班加点地进行维护、部署和管理，但经常会因为某种故障而导致业务中断，严重影响业务的正常运营。
同时，市场竞争日趋激烈，企业需要加快业务迭代以抢占市场先机，尤其是在互联网行业。产品营销或迭代的速度已经成为产品成功的重要条件。如何更好地支撑业务的快速迭代，成为运维人员的又一压力。显然，手动运维方式是不可持续的，因此内运维行业开始寻求自动化。
工欲善其事，必先利其器。随着技术的发展，自动化运维工具的出现，包括事件监控预、自动化部署、自动化编排、自助诊断等，使得运维效率的提升成为可能。
2.云计算的诞生和大规模普及，带来了运维对象、运维工具甚至技能的变化。DevOps趋势备受关注
一般来说，很多公司都会将运维部门的工作分为两个层面：一是基础设施的运维，主要是对企业的管理IT基础设施，包括监控、心、维护以及线上的服务器、交换机、等物理资源，第二是应用的运维，主要是对企业的某些业务的运维包括线上线下的运营、发布和使用，以及某些业务应用程序的容量扩展和收缩。
从业务角度来看，提高运营效率和应用维护可以更直接地加速业务迭代的效率和增长速度；基础运维是基础。对于自建数据中心的企业来说，运维的主要工作是关注基础设施。
云计算具有“软件（或服务）定义一切”的特点，云厂商本质上是进行底层基础设施的维护和虚拟化。上云后，企业运维的主要对象从硬件（服务器等）转向面向API的运维，包括主机运维和应用运维。支持管道自动化部署和持续交付的DevOps越来越受到关注。。
3.人工智能和大数据的兴起
近年来，流行的运维概念不仅限于DevOps，还包括各种DataOps和AIOps。这都体现了运维领域对智能化、数据化运营的需求。
智能化实际上是更高的自动化程度，可以释放更多运维人员的时间。人工智能热潮已经蔓延到所有可以自动化的领域，运维也不例外。这一定是重要的业务方向之一。但在大多数企业还没有完全实现大规模自动化甚至早期编码的时候，智能运维其实还很遥远。

目前，大数据和云计算的技术体系已经成熟，处于应用初期，与大数据相比，云计算技术的应用已经初具规模。云计算的应用目前正从IaaS向PaaS、SaaS演进，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业转移。未来的市场还是很大的。云计算相关职位主要涉及三个方面。一是云计算平台的研发；二是云计算平台应用开发；三是云计算运维。对这些职位的总体需求依然存在。比较大。
大数据人才需求主要围绕大数据产业链，涉及数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用。大部分岗位集中在大数据平台研发和大数据应用开发。、大数据分析和大数据运维等多个岗位。从人才需求层次来看，当今大数据人才需求正在从研发（研究生）转向应用（本科教育）和技能（职业教育）。随着大数据的实施，人才需求的数量也会增加。并且不断增加。
最后，大数据和云计算虽然关注点不同，但从技术架构上来说，都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者的联系还是比较紧密的。此外，大数据、云计算和物联网之间的联系也比较密切。未来，物联网将是融合多种技术（包括人工智能）的重要应用场景，值得重点关注。