数据中心设计原则图示

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一、机房建设的平面设计图

机房平面图是根据机房类型、任务、业务量、计算机设备数量、计算机系统流程流程、管理制度等综合因素考虑的。不同类型的电脑房间的功能空间略有不同。

（一）平面图设计

机房平面图设计是根据机房类型、任务、业务量、计算机设备数量等综合因素进行的、计算机系统及管理系统的流程，考虑到不同类型的机房其功能间略有不同。例如：数据中心的主要功能机房一般包括主机房、服务器机房、存储机房、磁带库、网络机房、通信机房、（主）中控机房、备用机房等。配件仓库等；计费中心一般由主机房、分拣机房、打印房、受理票房和拒票房等功能用房组成。IDC机房一般由服务器机房、测试机房、网管中心等功能机房组成；CA机房一般设有设备机房、认证中心、密钥管理机房、数据机房等房间。无论何种类型的机房，一般都应设有UPS电源室、电池室、空调室、气瓶室、更衣室、更衣室等功能用房或区域。此外，南方地区降雨较多。一般情况下，应在适当位置设置存放雨鞋、雨伞的储物柜或缓冲间，并防止人员交叉流动。设计平面图时应考虑以下几点：

（1）北墙一般无阳光照射，全天温度相对恒定。因此，产生大量热量的设备应布置在靠近北侧的房间布局上。

（2）环境要求相同的功能房间应尽量集中布置，功能划分明确，以便采用不同类型的空调系统，以节省能源。

（3）重要设备或重要功能室应放置在空调前、人流末端。

（4）按照计算机系统的工艺流程布置设备或功能空间，正确组织信息流通的合理流程，使人员的流通路线和行走路径尽可能短，人员应朝一个方向流动。该流程避免了来回重叠。

（5）机房区域内至少应有两个安全出口，且安全出口应位于机房区域的两端。开门方向应符合消防要求和安全规定，门的尺寸应便于设备进出。

（六）疏散出口门内外1.4m范围内不得设置台阶。

（7）变形缝、伸缩缝不应穿过主机舱。

（八）机房区域内外台阶的宽度不应小于0.3m，高度应不大于0.15m且不小于0.1m，且不应小于0.1m。滑行且步数不应少于2步。如果高差小于2级，应放置在斜坡上。

（9）内坡道不应大于1：8。如果设备进出坡道确实有困难，则坡道不应大于1：5。

（10）气瓶房应靠近保护区，气瓶房的门不应在保护区内。

（十一）强流量井和弱流量井应分开设置，并独立设置新风和消防排烟管道。

（二）旧建筑改建为计算机房时，原建筑楼梯间、前室等内墙不得开设妨碍疏散的门窗、洞口、凸出物。

（3）防火室应设有通往外部的安全出口。

（4）以人为本，营造人机分离的环境，促进员工身心健康。

总之，机房的设计应充分考虑人-物流信息流的合理规划，实现高效、流程合理为人员创造良好、舒适的工作环境。

（二）子系统设备及管道图形化设计

机房功能室包含大量空调、电气系统、小功率系统的设备及管道，例如天花板上的照明。除应急照明灯具、视频监控摄像机、双监控防盗报警装置、火灾报警探头、气体灭火喷头、温湿度检测传感器等机电终端设备外，吊顶内还有机电终端设备管道，地板下有大量强电。电源、计算机系统及小功率系统电缆及金属导管、火灾报警探头、气体灭火喷嘴、空调制冷剂管道、加湿水管等。如果没有统一的水平协调设计，可能会出现错位、碰撞、各子系统设备、管道的泄漏等。设备与管道的协调应遵循以下原则：

（1）屋顶机电终端设备的协调应根据装饰设计效果进行。在不违反相关子系统设计和施工规范的情况下，子系统机电最终位置可以略有移动。

（2）大电流和小电流系统的金属线盘应分开安装，其间距不小于200毫米。当强弱电线槽交叉时，强电线槽应布置在吊顶上方，弱电线槽应布置在地板上方。

（3）空调系统上下水管宜敷设在电缆桥架下方。

（4）燃气总管和通风管道一般宜布置在靠近梁底部的位置。如果两者有冲突，则应将风道置于其上方。

（5）各种金属线盘及子系统管道的布置不应影响空调系统的气流传输，并尽量减少对气流的阻力。

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二、数据中心建设方案数据中心原名计算中心在科技日益发展的现代社会，数据中心建设发挥着至关重要的作用。
数据中心是信息社会的IT基础设施，作为组织信息系统的运行中心、测试中心和容灾中心，负责企业的核心业务流程、信息资源服务和关键业务账户。数据存储和备份，以及确保业务连续性等重要任务。
数据中心是一个系统工程。从数据中心的六大基本要素以及数据中心的完整生命周期来看，可以分为以下几个组成部分：
1.中心发展现状及趋势：
2．可持续数据中心开发能力
4.为数据中心提供能源
56.数据中心运维专业化
7.数据中心成本分析
8.数据中心建设模式分析
9．数据中心级评估体系
当今社会，缺乏可持续发展能力的数据中心暴露出供电能力不足、无法现在线扩容、供电不良导致局部热点空回等诸多问题。到了机房，数据中心的耗电量巨大。这些问题直接影响数据中心的可用性和可靠性，大大缩短数据中心的正常生命周期。为了避免这些问题的发生，数据中心建设规划的考察可以体现在以下几个方面：
1．初始资源规划不充分且未考虑业务可持续性资源规划。
2.数据中心机房功能较差，缺乏全面规划。
3．建筑高度过低，结构承载力不足，严重制约空间，不合理。
4.电源设计密度低，系统可靠性低，无法在线扩展。
5.系统设计缺乏经济性考虑，日常运行消耗大量能源，运行成本较高。
6.运维管理缺乏长期稳定性和适应性的考虑，容易出现管理混乱的情况。
数据中心建设完成了标准体系，以有效帮助数据中心建设及各单位管理者掌握最新技术和解决方案，不断提高建设和管理水平，从而有效提升数据中心运营支撑能力。施耐德对此制定了数据建设方案，解决近期用户在数据中心建设中面临的问题和需求，并提出了数据建设中的价值主张。