服务器虚拟化搭建教程(服务器虚拟化入门教程)

主机级解决方案通常仅虚拟化直接连接到主机的存储，但有些解决方案可以跨SAN环境中的多个存储子部署。以前的存储虚拟化产品通常用于简化内部硬盘驱动器上的空间分配，并将外部存储引导到服务器并支持应用程序集群。VeritasVolumeManager和FoundationSuite是此类解决方案中的首批解决方案之一，使存储扩展变得更容易、更快捷，并为应用程序和文件服务器提供空间。随着存储需求的增长远远超出直连存储所能提供的范围，存储虚拟化逐渐成为在存储阵列中提供容量的一种。持续的容量增长以及iSCSI等小型IT组织经济高效的共享存储技术的出现，导致存储虚拟化技术集成到在通用硬件上运行的基于和软件的设备中。然而当前服务器和桌面虚拟化技术的兴起给存储虚拟化技术带来了新的活力，基于主机的存储虚拟化技术正逐渐卷土重来。服务器虚拟化平台必须基于共享存储架构来实现一些关键功能，例如VMwarevMotion和分布式资源调度（DRS）。这种共享存储架构当然可以通过传统的SAN架构来实现，但是越来越多的IT组织正在寻找更简单的来实现共享存储。基于主机的虚拟化技术就是途径之一。VMware等服务器虚拟化供应商认为，存储是阻碍虚拟化技术大规模采用的瓶颈之一。这些虚拟机管理程序供应商已经实现了对处理器和内存资源的抽象，以获得更好的控制并提高资源利用率，并且自然会希望以这种方式控制存储。然而，将存储控制功能集成到主机服务器中并将其称为“存储管理程序”会导致一些潜在的问题。在处理虚拟服务器和虚拟桌面环境中至关重要的快照、和精简配置等存储服务时，主机服务器性能可能会受到严重影响。Virsto的解决方案Virsto开发了一种软件解决方案，该解决方案安装在每个主机服务器（虚拟机或管理程序上的过滤驱动程序）上，并在主存储之上创建一个虚拟化层，称为Virsto存储池。它还创建了一个称为“vLog”的高性能磁盘或固态存储区域。读取作直接进入主存储，但写入作通过vLog，后者向发出请求的虚拟机或应用程序发送确认。然后vLog将这些写作异步分发到主存储，从而减少对写性能的影响。存储池最多可容纳四层存储，包括固态存储和各种类型的磁盘驱动器。与缓存的工作原理类似，vLog通过减少存储前端的耦合来提高存储性能，并减少后端存储延迟。它还将前端主机的随机写入作更改为顺序模式，以实现的后端存储性能。Virsto基于主机的存储虚拟化软件实现了上述功能。虚拟存储设备基于主机的存储虚拟化应用的另一个例子是虚拟存储设备（VSA），它是一个运行在虚拟机上的存储，可虚拟化直接连接到统一集群中主机的存储。VSA为主机使用提供了简单的存储共享架构，并支持高可用性、虚拟机迁移和改进的存储配置。对于许多企业来说，这种可以取代构建和管理传统SAN或NAS以支持虚拟服务器和桌面的需要。vSphere存储设备。VMware的vSphereStorageAppliance作为虚拟机运行，并从直接连接到2或3节点群集中每个ESX/ESXi主机的DAS存储创建共享存储池。VMwareVSA提供每节点RAID保护以及同一群集中节点之间的镜像保护。虽然从技术上讲，VMwareVSA是基于文件的架构，但它还为集群中的每个主机提供块级存储虚拟化，用户可以通过这种部署方式获得基于块的共享。HPLeftHandVirtualSANA设备。虽然它具有与VMwareVSA类似的功能，但P4000VSA软件可以支持除直接连接到每个主机的DAS之外的。它还允许使用iSCSI或FCSAN等外部存储创建共享存储池。这意味着任何可用存储，无论是本地存储还是用于灾难恢复的异地存储，都可以转换为LeftHand存储节点。P4000t提供快照和精简配置，并支持Hyper-V和VMware。DataCore的SANsymphony-V。DataCore的解决方案是将SANsymphony软件部署到虚拟机中，形成共享存储池，从而整合来自其他各种VMware、Hyper-V或XEN主机的直连存储。SANsymphony-V可以像HP的解决方案一样虚拟化外部存储，并且在迁移到传统共享存储架构时该软件可以部署在外部服务器上。SANsymphony-V还提供各种存储服务，例如快速

主要是内存大，硬盘快。4核Xeon处理器就足够了。但是，如果有100个虚拟机都在执行高强度任务，则可能需要使用SSD，或者也可以使用scsiraid5。之前我只尝试打开50个虚拟机，使用32GB内存，执行速度还不错。我希望这对你有用。

1.做好融合基础设施规划

企业私有云并不是一个全新的项目。通过整合企业现有的IT基础设施，整合现有的IT基础设施，可以达到最终的目标。将存储、服务器和等硬件组合在一起以测试兼容性问题。目前厂商提供的大多数私有云解决方案都可以提供融合的基础设施解决方案。

2.整合资源，打造企业大数据

当前，数据已经成为企业的核心资产，云数据中心的建设主要以数据整合为主。几乎所有与业务运营相关的事情都可以数字化。这些数据具有复杂、异构的特点。将这些数据集中在云平台上需要进行数据挖掘、分析、存储和重复数据删除等各种处理过程，以有效地将数据转换为数据提取。

3.考虑高水平虚拟化和高资源共享的要求

私有云的另一个重要因素是实现高水平的资源共享。但资源共享很难实现高水平，这不仅与技术问题有关，也与IT架构密切相关。一般来说，高度的虚拟化可以带来高度的资源共享。此时虚拟化不仅仅表现在服务器虚拟化上，还包括虚拟化、存储虚拟化、桌面虚拟化等。因此，企业用户在考虑实施私有云时，除了选择合适的技术和产品外，还需要考虑企业是否具备虚拟化IT架构、共享资源高、技术储备、基础人员和环境条件等。。

4.考虑弹性、可扩展的空间评估

云计算最本质的特性之一就是帮助业务用户按需、灵活、有效地使用IT。。因此，部署云计算平台，需要考虑弹性空间和可扩展性的真实需求。因为目前来看，无论是服务器还是存储方面，很多企业现有的产品架构尚不能具备良好的扩展性，不能很好地满足私有云在空间上的灵活需求。因此，在部署私有云以根据需要添加或减少IT资源之前，需要考虑对需求弹性的真正评估。

双核处理器——让服务器虚拟化更简单！(2006-09-3014:40:00)为了更好地利用硬件资源，虚拟化技术已广泛应用于大型机和RC中，但这种应用更多局限于高端产品和解决方案领域，成本高。现在x86服务器已经成为企业应用的主流，很多企业开始探索x86服务器虚拟化技术，目的是让数据库更高效、更灵活、更容易扩展，不断提高资源利用率，不断降低成本。资源管理变得越来越复杂，21世纪实现了信息时代的各种可能的想法。在全球范围内，数据、信息和知识的位数和字节数正在以毫秒的速度急剧增加。产品升级从几年前减少到如今的几周，供应链已编织成复杂的。纸张被比特取代，电子商务迅速从难以想象的梦想变成了现实。在这个后工业时代，拥有一流数据管理策略的企业将获得巨大机遇，善用信息技术的企业将取得非凡的业绩。成功不可能一蹴而就。随着企业服务器的普及和软硬件的日益强大，现有的信息不得不面临大量新的问题。如今，复杂数据快速增长，给企业带来大量艰巨的数据处理任务。不仅管理这些数据的成本太高，而且也很难达到预期的结果并获得更好的回报（ROI）。难问，陈旧、不准确的数据、老化的软硬件、恶劣的运行环境都会导致服务器性能和效率下降，引起客户、业务合作伙伴和员工的不满。通过虚拟化技术，可以更有效地利用数据中心的计算机资源，并且可以灵活更新软件、数据和硬件作平台。借助虚拟化技术，可以将服务器划分为若干个“虚拟”机器，每个虚拟机都可以运行自己的作，从而避免了“一台服务器、一个应用”的孤岛模式。统计结果表明，孤岛模式下，计算机资源利用率不足25%。借助虚拟化技术，企业可以构建完全不同的基础设施环境，更有效地管理服务器。在同一台服务器上运行不同作和软件的能力使企业能够协调服务器工作负载；如果一个虚拟遇到问题，另一个虚拟可以立即接管并继续完成相同的任务。虚拟化并不是一个新想法，而是IT专业人员用来管理大型机和技术计算环境的经过时间考验的计算模型。随着x86技术的快速发展，在双核处理器的帮助下，虚拟化技术终于可以在PC和服务器环境中大显身手。虚拟技术很重要虚拟服务器技术可以为各种规模和行业的客户提供显着的好处。通过可实施的虚拟化解决方案，用户可以更有效地利用计算机资源并添加新的功能软件。一个运行良好的计算机可以为用户带来所需的帮助，帮助企业实现管理和盈利目标，从而实现更有效的资源整合。如今，各种各样的硬件平台、作和编程环境导致了各种各样的计算机和资源。单个应用服务器以及相应的数据库的激增可能会严重影响数据调用和作。许多用户不得不面对同样的问题：某些设备被过度使用，而同时其他设备却没有得到有效使用。这种不平衡以及由此产生的一系列低效率自然会导致成本增加、反馈速度变慢以及硬件维修更加复杂。随着服务器数量、IT人员和任务复杂性的增加，管理成为一项昂贵且困难的任务，而虚拟化技术可以轻松恢复原有的平衡。多个真实案例已经证实，虚拟化应用可以降低IT基础运营费用5%到15%。良好的虚拟化策略还可以减少IT人员管理设备的时间。这使得硬件维护人员、程序员和其他专业人员能够腾出时间来处理更具战略性的工作。一些用户报告说他们的收入增加了50%到70%。虽然虚拟化技术有很多优点，但它也对服务器本身提出了更高的要求。虚拟化软件必须管理多个虚拟环境，同时仍然及时移动数据。在这样的环境下，一流的服务器架构必不可少，而双核服务器是低延迟虚拟化技术的强大平台。提高应用程序虚拟化级别虚拟化正在吸引越来越多寻求化服务器应用程序和计算资源的企业。虚拟化可以帮助IT管理者消除障碍，通过整合运行相同任务命令的服务器形成理想的基础设施，实现更高的服务器利用率，减少管理和基础设施，并降低遗留服务器成本。