云计算的实习工作是什么

---

一、Linux云计算就业后是做什么类型的工作职业发展方向：Linux运维工程师、系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监；
1）Linux运维岗位及工作内容
互联网Linux运维工程师是一个综合性的技术岗位，融合了多学科（网络、系统、开发、数据库、安全、存储等）甚至沟通、生活、培训、销售、管理等，为运维工程师提供了广阔的发展空间。
2）Linux运维工程师的职责
一般来说，企业中初级到中级Linux运维工程师的职责包括：选择IDC机房和带宽、购买物理服务器或云服务、购买和使用CDN服务、建立部署程序开发和用户访问的系统环境（如网站运行环境）、备份和恢复数据、排除网站运行中的各种错误（如硬件故障、软件故障等），服务失败）。、数据损坏和丢失等），监控网站故障，解决网站运营中潜在的安全问题，开发自动化脚本程序以提高工作效率，规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范，并与开发人员合作部署和调试产品。为了满研发所需的测试环境、代码发布等工作需求，如果公司条件相对较好，公司还可能兼职网络管理员、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等任务。小的。
Linux平台运维工具包括：Linux系统、Linux基本命令、Nginx、Apache、MySQL、PHP、Tomcat、Lvs、Keepalived、SSH、Ansible、Rsync、NFS、Inotify、Sersync、Drbd、PPTP、OpenVPN、NTP、Kickstart/Cobbler、KVM、OpenStack、Docker、K8S、Mongodb、Redis、Memcached、Iptables、SVN、GIT、Jenkins、网络基础知识、Shell/Python开发基础知识等，此外还可能包括交换机方面的知识、路由器、存储、安全、开发等
运维工程师还包括一些低端岗位，比如：网络管理员、运维督导、IDC运维、服务中运维
3）Linux中级运维工程师应用软件级别。
Linux系统、基本Linux命令、Nginx、Apache、MySQL、PHP、Tomcat、Lvs、Keepalived、SSH、Ansible、Rsync、NFS、Inotify、Sersync、Drbd、PPTP、OpenVPN、NTP、Kickstart/Cobbler、KVM、OpenStack、Docker、Mongodb、Redis、Memcached、Iptables、SVN、GIT、Jenkins、网络基础、Shell/Python开发基础
4）Linux运维架构师的职责
运维架构师在维护工程师的高级阶段，任务边界没有明显的区分。总的来说，运维架构师不仅掌握运维工程师使用的开源工具，更多的是运用运维的思想，即DevOps。各个公司运过程中解决方案的实施、提出和执行，例如：根据公司现状设计各种运维解决方案的能力：
1个在线解决方案（SVN/GIT+Jenkins+MVN);
2.云计算部署架构及Docker微服务架构方案；
3.自动扩展服务的解决方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；
4.10万并发网站架构、秒杀系统架构以及适合您案例的解决方案；
5.多IDC机房连接解决方​​案、完整的网络数据备份解决方案、账户统一认证解决方案；6、关键服务节点的数据库、存储及各类集群和高可用解决方案。
7.个别网络服务的极致优化解决方案和服务解耦/拆分。
8.运行维护流程、制度、规范等的建立和实施
9．沟通技巧、培训技巧、项目管理、业务需求分析和实施技巧等等。
这里只是举几个例子，实际工作中还会有更多。运维架构师的任务实际上是解决公司用户访问量不断增加带来的问题，最终实现高效、优质的提供网站和业务服务。
总体来说，Linux运维架构师更多的是面向企业不断增长的流量需求，结合运维工具以及经验和想法，打造适合业务需求的解决方案阶段。不排除运维工具的开发以及运维数据的可视化展示（软件平台的开发）。这包括市场上几乎所有可用的开源工具选项。一线城市的互联网公司，薪资范围为15000-50000/月。
职业方向：高级数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监、技术总监
运维架构师：结合多种工具，添加思想和经验，制定一个计划，利用思想和经验赚钱的舞台。
提升技术只是量的积累，提升思维才是质的飞跃！——老男孩
5）数据库运维工程师
众所周知，数据是几乎所有公司的生命线，所以数据库工程师的地位和薪资普遍高于普通操作和维护人员。维护工作的主要内容是保证数据库数据的安全以及高效地为用户提供各种服务。主要工作内容包括：数据库环境搭建、数据库优化及数据库；

---

二、大数据云计算毕业刚进入工作岗位都是干啥的？1.数据工作方向
Java专业毕业生可在IT领域从事基于计算机、移动互联网、电子信息等计算机应用相关领域的分布式大数据软件开发、应用及大数据集成表的开发。
2.随着市场上所有手册的出现，大数据分析专业的毕业生能做到这一点是理所当然的！数据分析的方向又可以分为数据存储与管理、清洗、数据挖掘、数据可视化，大家知道，大数据很难在一个方向上发展。
3.仍然很受欢迎！运维工程师基本负责服务的稳定性，维护和保障整个服务的能力，同时优化服务。