数据中心部门架构(数据中心架构说明)

什么是数据中心？

数据中台是指利用数据技术，在统一标准和口径的情况下，对大量数据进行采集、计算、存储和处理。数据中心统一数据后，形成标准数据，然后存储，形成大数据生产层，为客户提供高效服务。这些服务与公司的业务问题密切相关，是公司独有的，并且可以重复使用。它是企业业务和数据的积累。不仅减少了重复建设和合作成本，还提供了差异化的竞争优势。

数据中心整个技术架构采用云计算架构模式，将数据资源和存储资源完全云化，通过多租户技术封装整合资源，为用户提供“一站式”服务“数据服务。利用大数据技术采集和管理大量数据，统一处理企业内部所有数据，形成标准化数据，识别企业最有价值的数据，建立企业数据资产库，并一致并提供标准化数据服务。

我们必须明确，数据平台不是一套软件或信息，而是数据组件的。企业根据自身信息化建设基础、数据基础和业务特点进行选择。确定数据中台的能力，根据功能定义使用数据组件构建自己的数据中台。

数据中心主要做什么：

数据中心一般有四个功能：数据采集与整合、数据清洗与处理、数据服务可视化，数据价值变现。

数据采集与整合：步打造企业数据中台，打破企业内部不同业务之间的数据壁垒，形成统一的数据中心，为后续数据挖掘价值提供基础。主要通过数据采集和数据交换来实现。

数据清洗和处理：主要是统一数据标准，补充属性，然后按维度汇总成数据表，最后汇总出必要的报表，满足公司的数据需求。

数据服务可视化：封装数据计算逻辑，生成API服务。上层数据应用可以连接数据服务API，将数据快速应用到业务场景中。数据服务API连接的三种常见数据应用包括数据大屏、数据报表、智能应用。

数据价值实现：企业数据，提供以前单个部门、单个业务部门无法提供的数据服务功能，为强化前端应用、实现数据价值定基础。

数据中心的布局与数据中心中的光纤布线或智能软件的类型同样重要。整个基础设施和服务器连接取决于设计。建设数据中心时，应考虑以下三个因素：数据中心的规模、预期的增长、是否是全新安装还是原有的升级、与数据中心机房相关的MPO/MTP、等等。我们一般使用Finite，主要是因为满足标准比较划算。