sybase查看数据库内存

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一、Sybase数据库的基本原理：（1）、列方式的存储，可以减少IO那个IO是什么？？？列存储。与传统的关系数据库不同，SybaseIQ根据数据表中的列来存储和访问数据。读取基于列的数据，即使数据不断膨胀，也只需要读取自己想要了解的数据，避免了重复的复杂扫描，大大提高了查询速度，从而同时提高了性能指标P；同一列中的所有数据字段都具有相同的数据类型，每列都可以以更优化的效率和检索进行压缩，从而减少T资源占用
数据压缩。正是因为数据是按列存储的，并且相邻字段的值是相同的数据类型，所以压缩比较容易，通常可以实现50%以上的压缩。随着大数据量和显着的数据压缩，空间等资源成本将显着降低。因此，更高的压缩比与更大的页面相结合，使SybaseIQ能够实现卓越的查询性能，同时减少存储空间需求，因此T资源占用也显着减少。
饱和索引。传统的关系数据库引擎只能一对一地解决问题。在当今数据爆炸的时代，这些“大海捞针”的查询会让响应变得非常缓慢。SybaseIQ针对数据仓库应用有许多不同的索引技术，而这些技术中的每一种都与数据仓库查询问题相匹配，从而显着减少给定查询或更新的工作量，加快查询速度，自然而然地提高性能。P.
多路可扩展性的改进。SybaseIQ的Multiplex组件增加了在单个SybaseIQ环境中支持多个SMP机器节点的能力，从而显着减少了进程和内存开销。因此，在信息快速增长的商业社会中，它可以让数据仓库从基础规模扩展到超大规模，并具有出色的可扩展性，避免数据爆炸性增长带来的升级和不便。
总之，正是有了上述核心技术，SybaseIQ才能够在提供数据压缩的同时提高查询性能。因此，SybaseIQ无论是从S/T（数据库压缩比）、P/T还是整体的SPoT公式来看，都具有较高的数据绿色性能，是“绿色数据库”的理想体现。
信息快速传播的时代需要高效利用资源的环保技术。SybaseIQ的绿色数据库挑战传统商业智能软件，引导关系数据库的未来。其低成本、高效的环境效应必将促进企业健康可持续成长，营造和谐发展的环保信息环境。和可持续发展。