Python很容易学习。它是最适合初学者且最容易上手的编程语言。各行各业的上班族都在学,就连房地产开发行业的老人潘石屹也在学。学习它。
但是,python不能被视为独立专业。所以,作为一个职业,Linux云计算运维工程师是一个真正的职业。
您好,您可以看到以下信息。如果你有资格学习大数据,建议你学习大数据。读完后你可能会明白为什么。
第一步:您可以通过在线招聘网站了解不同行业的大数据职业需求,职位类型方便您分析和选择。
从总体上看,大数据分为技术型和商业型。技术类型侧重于大数据开发,需要从基础架构转向应用层面。计算机基础语言是C语言
Java和Python都是C语言的后代,都是升级版的。说说Java和Python的区别,Java是“纯手工”的创作,而Python是利用现有工具的创作,所以在实际应用中广泛推荐Python。
但是如果你面临的问题无法用现有工具解决怎么办?目前,你需要使用基础语言从头开始解决问题。这个时候需要的是人更多类型的开发和创造。如果你需要从头开始创造一些东西,并想开拓人工智能的某个领域。那么就需要整体深度的技术学习。因此,这个行业既有Python开发工程师,也有Java工程师。他们只会共同存在,共同进步。
技术圈说:Java打的是本世纪,Python打的是未来,没有最强的语言,只有最强的调用者。最常见的业务类型是数据分析师。他们熟悉特定领域的业务,知道如何利用数据快速赚钱,并且可以通过数据分析解决现有问题。也就是说,业务类型更注重应用层面,Python也是第一个推荐的工具Python被广泛推荐的原因是:(1)易学易读(2)高效(3)可以解决大部分业务数据问题。
第二步:考虑个人兴趣和职业发展。
未来,越来越多的人能够分析数据,这是一项必备技能,就像计算机等级考试一样。未来,每个人都需要数据分析能力,这是基本的思维素质。
上一篇:虚拟化基础架构有哪几个组件
下一篇:在哪学云计算好