数据中心运维需要什么(数据中心运维管理)

---

一、数据中心运维需要具备哪些知识和能力

运维云涉及面很广，还是需要基础知识：Linux基础知识、基本Linux命令的使用、Shell脚本编程、Linux操作系统（Ubuntu系统、CentOS等）知识。

了解基础知识后，你将能够为自己确定以下方向：

1.大数据方向：使用Hadoop（hdfs、Yarn等）、spark、hbase、hive、storm等。知识

2.虚拟化技术：openstack、kvm、nova、docker、vmware、xen等

3.应用：mysql、redis、memcached、sqlserver

4.了解当前云服务商的业务：阿里云、腾讯云、京东云、金山云、AWS等。

5.):python、Ruby

6.常用运维工具：jenkins、Chef、Puppet、Ansible等

---

二、数据中心运维工程师要求有哪些作为数据中心运维工程师，您通常会具备以下技能和要求：
1网络知识：熟悉计算机网络的基本原理，了解网络设备的配置、故障处理和故障处理。并能够管理和维护网络设备，保证数据中心网络的稳定性和安全性。
2.服务器管理：熟悉服务器架构和组件，有服务器安装、配置和维护经验，能够监控服务器性能、处理服务器错误、进行容量规划和设备升级。
3.操作系统：熟悉常见操作系统，如WindowsServer、Linux等，能够安装、配置和维护操作系统，了解操作系统的性能监控和故障处理。
4.数据存储与备份：了解存储系统的原理和技术，熟悉存储设备的安装和管理，能够进行存储容量规划和数据备份。
5.虚拟化技术：熟悉虚拟化技术，如VMware、Hyper-V等，能够部署和管理虚拟机，优化虚拟化环境的性能和资源利用率。
6安全与容灾了解数据中心的安全策略和控制，具备基本的安全防护知识，能够制定和实施容灾方案，保证数据中心的安全性和可用性。
7.故障诊断与排除：具有排查和解决问题的能力，快速定位和解决故障，并提供有效的技术支持和维护。
8.知识更新和学习能力：数据中心技术不断发展和更新，作为运维工程师，必须不断学习和跟进最新的技术趋势和最佳实践。
此外，良好的沟通能力、团队合作意识、解决问题的能力和抗压能力也是数据中心运维工程师必须具备的重要素质。不同的业务和岗位可能对运维工程师有不同的要求，可以根据实际情况和岗位需求补充相应的技能和要求。

---

三、大数据运维工程师需要的技能大数据运维工程师所需的技能包括：具体的服务器知识、提供解决方案的能力、对数据的高度敏感度、需要掌握一些脚本语言。

技能：

大数据运维工程师具有一定的服务器知识。在大数据传输过程中，离不开服务器的知识。大数据运维工程师只有掌握服务器知识，才能正确配置服务器，在服务器宕机时应对自如。

大数据运维工程师必须具备提供解决方案的能力。大数据运维工程师必须对数据进行分析，然后根据分析结果，为公司制定可操作的计划，这样数据分析的真正价值才能体现出来。

大数据运维工程师对数据必须非常小心。高度的敏感度有助于大数据运维工程师通过事件发现隐藏在数据背后的更有价值的内容。

大数据运维工程师应该熟悉一些脚本语言。大数据运维工程师应至少精通一种常用脚本语言Shell、PHP、COBOL等。以上是大数据运维工程师需要掌握的一些常用技能。

作业、每日复习等。

2.制定和完善与本部门相关的管理制度、标准操作规程、SOP、维护MOP和应急预案。

3做好中心基础设施维护计划的组织制定、实施、监控和制定相关计划。4.审核报批，组织实施各类变更请求和应急报告，做好相关应急作业的指挥和处理作。

5组织开展数据中心基础设施运维相关的培训、培训和演练。6.商务部有必要与外部服务商协商相关维护服务合同，监督服务实施情况，评估相关基础设施的稳定运行。

7运行数据中心基础设施资源统计和容量警报以及每月水电消耗统计、PUE统计和分析。

8与数据中心客户配合进行选址、楼层布局、改造实施、结算管理等支持协调工作。

9准备并提交月度基础设施报告和环境报告。

10持续优化和完善数据中心基础设施。

11负责主管交办的其他职责。