云计算概论总结(云计算基础知识点)

云计算、大数据和人工智能的关系

云计算、大数据和人工智能的发展不能分开讨论。三者密切相关、相互联系、相互依赖、又相互分离。没有人能成长得更好，我们来详细看看！
1.大数据
大数据是指在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。它需要新的处理模式才能拥有更强的决策力和洞察力的发现。规模大、增长率高、多样化的信息资产，具有较强的能力和流程优化能力。
在VictorMeyer-Schoenberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中，大数据是指利用所有数据进行分析和处理，不走随机分析（抽样调查）等捷径。。大数据的5V特征（IBM提出）：Volume、Velocity、Variety、Value和Truth。
生活的各个领域每天都在产生数据，而且数据量也相当大。然而，如何整合数据、清洗数据，进而实现数据的价值，是当今大数据行业研究的重点。大数据最后需要实现的是超数据融合。只有应用到应用场景中，大数据的价值才能体现出来。
人工智能是大数据应用的体现。
2.云计算
云计算（云计算）是基于互联网的相关服务的添加、使用和交付模型，通常涉及通过互联网提供动态扩展且通常虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算也可以让你体验每秒10万亿次的计算。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据自己的需求进行计算。
云计算有多种定义。关于云计算到底是什么，至少有100种解释。现阶段广泛接受的定义是美国国家标准与技术研究所（NIST）：云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、方便、可配置的按需网络访问。共享计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），只需很少的管理工作或与服务提供商的交互最少即可快速配置。
坦白说，云计算有什么用呢？云存储存储什么？还是大数据！因此，没有大数据就谈云计算，没有云计算就谈大数据，都是不科学的。
3.人工智能
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发模拟、延伸和发展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是对人类意识和思维信息过程的模拟。人工智能不是人类智能，但它可以像人类一样思考，甚至​​可能超越人类智能。
人工智能是一门非常具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，它由不同的领域组成，例如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的主要目标是使机器能够执行通常需要人类智能的任务。复杂的工作。但不同的时代、不同的人对这项复杂的工作有不同的理解。
人工智能实际上是大数据和云计算的应用场景。
现在相当流行的VR，沉浸式体验依靠大数据和云计算让用户有更真实的体验，VR技术可以应用于各行各业。
人工智能不同于传统机器人。传统机器人只是代替人类完成一些已经完成的工作。人工智能包括机器学习，从被动到主动，从执行模式化的指令到根据情况独立判断执行不同的指令，这就是区别。
大数据的概念这几年非常流行，但近两年才慢慢开始开花结果，这取决于云计算的发展和公众对人工智能的期望。

云计算有哪些优势？1.什么是云计算？

云计算是一种商业计算模式，将计算功能分布在由大量计算机组成的资源池中，让用户按需获取计算能力、存储空间和信息服务。这称为资源池。它被称为“云”。

“云”是一组可以独立存储和管理的虚拟计算资源，通常是一个大型服务器链，包括云服务器、存储服务器和发布设施。云计算将计算资源集中起来，通过专门的软件自动管理，无需人工干预。用户可以动态地申请一些资源来支持各种应用程序的运行，而无需担心枯燥的细节，这使他们能够更加专注于自己的业务，从而提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心概念是资源池，这与2002年初提出的ComputingPool的概念非常相似。

需要将虚拟计算和存储资源集中到一个可以任意配置的集合中，规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收和返回。通过使用支持和提高平台的服务质量，可以大大改善这种模式。

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算概念的商业实现。云计算是虚拟化、效用计算、基础设施即服务（LAAS）、平台即服务（Paas）和消费即服务（Saas）等混合和跨越概念发展的结果。2、云计算有哪些优势？“云”有很大的规模。谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器，亚马逊、IBM、微软和雅虎等“云”公司各拥有数十万台服务器。“云”可以给用户带来前所未有的计算能力。

2.虚拟化。云计算允许用户在任何地点从各种终端访问服务。所请求的功能来自“云”，而不是有形的固定实体。应用程序运行在“云”的某个地方，但实际上用户不需要知道应用程序运行的具体位置。您只需要一台笔记本电脑或PDA即可访问各种强大的网络服务。

3.高度推荐。“云”通过多种数据模型、容错、计算节点同构切换等指标来实现服务的高可靠性。使用云计算比使用本地计算机更可靠。

4.普遍性。云计算不针对特定应用，因为“云”应用可以构建千变万化，同一个“云”可以同时支持不同应用的运行。

5.良好的可扩展性。“云”的规模可以动态扩展，以满足应用和用户增长的需求。

6.按需服务。“云”是一个巨大的资源池，用户可以按需购买并计费，例如水、电、燃气等。它非常便宜。“云”特殊的容错措施使得使用最便宜的节点组成云成为可能，“云”的自动化管理大大降低了社交媒体的成本，使用公共和多功能的“云”资源”大大增加：“云”设施可以建在资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。

什么是云计算？

1.在讲什么是云计算之前，我们先想一下为什么需要“云”和“云计算”。如今，越来越多的应用正在向“云”迁移，比如我们生活中接触到的各种“云”。事实上，“云”并不新鲜，它已经存在了10多年，并且仍在向各个领域扩展。可以预见的是：未来10年，几乎所有应用都将部署在云上，而且大多数会直接通过你手中的移动设备为我们提供各种服务，为什么需要“云”呢？传统应用变得越来越复杂：需要支持更多的用户，需要更强的计算能力，为了支持这些不断增长的需求，企业不得不购买各种硬件设备（服务器、存储、带宽等）和软件（数据库、中间件等）。需要组建一个完整的运维团队来支撑这些设备或者软件的正常运行，这些维护工作包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统安全等，你会发现，这些维护的开销支持这些应用程序变得非常庞大，并且随着应用程序数量或大小的增加，它们的成本将继续增加。这就是为什么即使在拥有强大IT部门的大公司中，用户仍然会抱怨他们使用的系统不能满足他们的需求。对于中小企业甚至个人创业者来说，创建软件产品的运维成本更是难以承受。于是，云计算应运而生——更大、更快、更强。解决以上问题的办法就是“云计算”！将应用部署到云端后，您不再需要关注那些麻烦的硬件和软件问题，这些问题将由云服务提供商的专业团队来解决。使用共享硬件，这意味着云服务就像工具一样使用（就像插上插座就通电一样简单）。您只需根据需要支付相应的费用，软件更新和资源按需扩展即可自动完成。2、形象地讲一下“云计算”【1】水龙头视角：需要的时候，打开水龙头，水就来了。我只需要担心交水费！当你需要使用某个软件时，不用去电脑商店，打开应用商店，就会下载。你只需要付钱。当你想看报纸时，你不必去报摊，打开它就可以了。头条新闻和新闻触手可及；当你想看书的时候，你不用去书店，只需要打开阅读软件，找到这样的书，在手机上阅读即可；当你想听音乐时，你不必再去音像店苦苦寻找CD，打开音乐软件来听音乐；云计算就像在不同地区开设不同的水务公司，没有地域限制。优秀的云软件服务商将软件提供给世界的每一个角落。服务——就像天上的云一样，无论你在哪里，只要抬头，就能看到！[2]色情笑话：网络上很流行的一个比喻：当一个男人找到女朋友或者老婆的时候，他就建立了自己的私有云。单身人士发生性关系或者去娱乐场所花钱的时候，都是公有云服务。它们可以按需使用，并且可以灵活扩展。已婚男子寻找情妇小米属于混云。这种解释方式比较适合男性，一般稍微解释一下就明白了！[3]共享单车-滴滴出行理论：出行需要一辆车，而云计算或云服务就像打车或快捷共享单车。您可以在需要的时候随时使用，并且可以按照使用量（距离）付费。购买和驾驶自己的汽车是一个混合云。车是你自己的。外出支付停车费或加油费就相当于部分使用了公有云。亚马逊或微软的云类似于中国的黑车，受到政策限制[4]一日三餐吃货理论：我饿了想吃的话，在家做饭就是自建私有云。需要搭建厨房，购买锅碗瓢盆、柴米油盐等，吃完后还需要自己洗锅、洗碗等操作维护工作，费时又费力-密集的;外面餐厅提供的相当于有了公有云服务，可以点餐、付钱、擦嘴走人。餐厅厨师如何安排烹饪顺序并加快食物的送达速度，这就是负载均衡和虚拟化的概念；邀请厨师到你家做饭是很常见的。混合云，有限使用资产安全的公共云。3、“云计算”的五个特点大规模、分布式的“云”一般都具有相当的规模。一些知名的云提供商如谷歌云计算、亚马逊、IBM、微软、阿里巴巴等也拥有数百万用户。服务器规模水平。建立在这些分布式服务器之上的“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。虚拟化云计算将全部采用虚拟化技术。用户无需关注具体的硬件实体。他们只需要选择一个云服务提供商，注册一个帐户，然后登录到他们的云。