云计算与大数据平台分析(云计算大数据技术与应用)

大数据和云计算的区别云计算和大数据有什么区别？人们常常对大数据和云计算之间的关系存在误解。而且会把它们混淆起来，用一句话来解释：云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是海量数据的高效处理。
大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算就相当于我们的电脑和操作系统。它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。目前云计算领域的领先者应该是亚马逊，可以说是提供云计算的。商业标准也值得VMware关注（其实这可以帮助你理解云计算和虚拟化之间的关系）。最有活力的开源云平台是Openstack。
大数据相当于海量数据的“数据库”，纵观大数据领域的发展可以看到，当前的大数据处理已经在向着与传统处理类似的方向发展。数据库经验。Hadoop的出现使我们能够使用普通机器构建处理TB级数据的稳定集群，使传统且昂贵的并行计算等概念引起了我们的注意。但它并不适合数据分析师（因为MapReduce开发复杂），因此PigLatin和Hive出现了。（分别由Yahoo!和Facebook发起的项目。说到这里，我想补充一下，Google、Facebook、Twitter等尖端互联网公司在大数据领域做出了非常积极和有力的贡献），给我们带来了SQL-likeOperation，这里的操作方式很像SQL，但是处理效率很慢。与传统数据库的处理效率绝对不同。因此，人们在思考大数据处理时不仅要像SQL一样操作，还要考虑处理速度。它也可以是“类似SQL”的。Google给我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera的Impala（Hadoop商业化程度很强的公司，Hadoop之父cutting负责技术领导）也出现了。 云计算和大数据的结合趋势体现？云计算的目标是通过资源共享更好地调用、扩展和管理计算和存储资源和能力，降低企业IT成本；大数据的目标是充分利用海量数据中包含的信息，发现其价值。
云计算的处理对象是IT资源、能力和应用；大数据的处理对象是数据。
云计算节省IT资源成本；大数据可以发现数据的价值，从而带来效益。
云计算和大数据平台可以建立统一、共享的基础设施资源池，实现不同业务应用系统的统一部署和协调资源规划，从而达到资源集约利用的目的。同时，云计算和大数据通过相互借鉴技术思想，在服务能力上实现融合。

大数据与云计算的关系

云计算和大数据是相辅相成、相辅相成的。

大数据挖掘和处理需要云计算作为平台，而大数据所涵盖的价值和规律可以让云计算更好地与行业应用融合，发挥更大的作用。云计算以计算资源作为服务来支持大数据挖掘，大数据的发展趋势是提供实时交互式海量数据搜索和分析所需的价值信息。

云计算与大数据的区别

1.目的不同：大数据是挖掘信息的价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相关服务。

2.对象不同：大数据的对象是数据，而云计算的对象是互联网资源和应用。

3.起源不同：大数据的出现在于用户和社会各生活领域产生的大数据呈几何级数增长；云计算的出现在于用户服务需求的增加和企业处理业务难度的提高。

4.价值不同：大数据的价值在于发现有效的数据信息，而云计算可以节省大量的使用成本。