大数据基础知识和科普知识,就买这本书吧。大数据时代像这样介绍大数据的书还有很多。
此外,大数据技术还包括数据收集、数据访问、基础设施、数据处理、统计分析、数据挖掘、预测模型和结果显示。
大数据挖掘与处理、移动设备开发与工程、软件开发、云计算等先进技术。
主要课程:面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、统计数据分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大学数据平台建设、运维、大数据应用开发、视觉设计与开发等
旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘,具有分析处理大数据、管理数据仓库、综合部署大数据平台、开发大数据平台应用软件和可视化的能力。显示和数据产品的工具。具有分析能力的大数据专业技术人才。
扩展信息:
应用领域
大数据技术遭黑客攻击社会各个方面,包括医疗保健、商业分析、国家安全、粮食安全、金融安全等。2014年,从大数据作为国家重要战略资源、加快实现创新发展来看,“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据做决策”的文化氛围和时代已经形成。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术(虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、综合自然语言处理)、数字化的核心。经济商业、物联网应用、类人文社会科学将成为领域发展的核心。
参考:-大数据技术及其应用
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