对大数据和云计算的理解认识

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一、什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系?

云计算的关键词是“集成”。无论是采用现在已经非常成熟的传统虚拟机分区技术，还是Google后来采用的海量节点聚合技术，都是通过对大型服务器资源的整合。通过网络整合并调度分配给用户，解决用户因存储和计算资源不足而带来的问题。

大数据是数据快速增长带来的新课题，如何存储当今互联网时代产生的海量数据，如何有效利用和分析这些数据等。

你可以这样理解两者的关系，云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里的水，依靠云计算技术进行存储和处理。

更多信息：

云计算经常与网格计算、效用计算和自主计算相混淆。

计费，如通过计算和存储分开计量成本，如电力等传统公用事业；

自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。

事实上，云计算的很多应用都依赖于计算机集群（但与网格的组成、架构、用途和工作方式有很大不同），同时也吸收了自主计算和效用计算的特点。

普遍接受的云计算特点如下：

（1）超大规模

“云”具有大规模的谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器，亚马逊、IBM、微软、雅虎等的“云”也在不断壮大。都有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。

（2）虚拟

云计算支持用户在任意地点、使用多个终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”而不是固定的有形实体。应用程序运行在“云”中的某个地方，但用户实际上不需要知道或担心应用程序运行的具体位置。只需一台笔记本电脑或手机，我们需要的一切都可以通过网络服务来实现，甚至是类似超级计算机的任务。

（3）高可靠性

“云”采用数据多副本、容错以及计算节点同构可互换等措施，保证云计算的高利用率比使用更可靠您的本地计算机。

（4）多样性

云计算不针对特定应用有了“云”的支持，可以构建千变万化的用，同一个“云”可以同时支持不同的应用时间应用步行。

（5）高扩展性

“云”的规模可以动态扩展，以满足应用和用户规模增长的需求。

（6）按需服务

“云”是您按需购买的大量资源；云可以像自来水、电和煤气一样计费。

大数据的特点：

1体量：数据的大小决定了所考虑的数据的价值和信息潜力

2类型（各种））：数据类型多样

3速度：指获取数据的速度

4可变性：阻碍数据过程的有效处理和管理。

5真实性：数据质量

6复杂性：来自多个渠道的大量数据

7价值：合理利用大数据创造高价值低成本

想要系统认识大数据，就必须彻底、仔细地解读它，从三个层次开始：

第一个层次是理论是认知的必由之路，这也是一个被广泛认可和传播的基线。在这里，我们将从大数据特征的定义中了解大数据的行业整体描述和特征；从大数据价值的讨论中深入分析大数据的价值；;并从特殊而重要的大数据隐私问题出发，透视人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术，这是大数据价值的体现方式，也是进步的基础。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据最终价值的体现。在这里，我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个方面来描述大数据所展现的美丽风景以及实现大数据的行动计划。

参考资料：-大数据-云计算

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二、云计算和大数据之间有什么区别云计算和大数据有什么区别？人们常常对大数据和云计算之间的关系存在误解。混淆它们，用一句话解释一下，云计算是硬件资源的虚拟化，大数据是对大量数据的高效处理。
大数据技术是指从不同类型的数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展和虚拟化资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来绘制电信网络图，但后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算是大量硬件资源的虚拟化、分配和使用。目前云计算领域的领头羊非亚马逊莫属。商业标准也值得关注VMware（事实上，这可以帮助您理解云计算和虚拟化之间的关系）。
大数据对应的是海量数据的“数据库”，但从大数据领域的发展来看，现在的大数据处理与传统的大数据处理是同一个方向发展的。随着Hadoop的出现，使用常规机器构建处理TB级数据的稳定集群成为可能，以及传统上昂贵的并行计算（例如MapReduce的开发很复杂）等概念。）这就是PigLatin和Hive的用武之地（分别由Yahoo!和Facebook发起的项目。说到这里，像Google、Facebook和Twitter这样的领先互联网公司在这个领域非常活跃和强大。我想补充一点，他有做出了重大贡献）。在大数据领域，进行类似SQL的操作。这种操作方式与SQL类似，但处理效率与传统数据库有较大差异。Google为我们带来了Dremel/PowerDrill和Impala（一家专注于Hadoop商业化的公司）等技术。Hadoop之父Cutting（负责技术领导）也亮相。

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三、大数据和云计算有什么区别和联系

云计算

云计算是狭义的意思：云是狭义的一种提供云资源访问的网络，按需使用，可以无限扩展，您只需要付费根据我们家的用水量。只有工厂。

云计算广义上是指：云计算是一种与信息技术、软件和互联网相关的服务，通过软件使用它们，自动化管理只需要少数人的参与，从而可以增加资源迅速地。也就是说，算力作为一种商品，可以像水、电、燃气一样在互联网上流通。它很容易获得，而且价格相对较低。

云计算一般理解为：通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网上的信息处理提供硬件基础。云计算，简单来说，就是把硬盘和CPU放在自己的电脑或者公司的服务器上在线，流畅、动态地调用。

大数据

大数据的定义：数据规模如此庞大，其获取、存储、管理和分析能力大大超出传统数据库软件工具能力的数据集合。它具有数据规模大、数据流动快、数据类型多样、价值度低等四大特点。

大数据的定义：大数据需要新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资源。

大数据通俗理解：利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中提取有价值的信息，进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件础。简单来说，大数据就是将所有数据放在一起进行分析、查找相关性并进行预测。这里的所有数据均对应于以往抽样调查获得的部分数据。

云计算与大数据的区别与联系

云计算与大数据的区别：云计算注重资源配置，是硬件资源的虚拟化，而大数据；是关于海量数据的高效处理。大数据和云计算并不是独立的概念，而是在资源需求和资源再加工方面有着非同寻常的关系，必须结合起来使用。

云计算与大数据的连接：云计算是基础没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用如果没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是继互联网信息系统之后的一种商业智能。