数据中心盈利前景(数据中心行业的现状)

大数据未来的发展前景怎么样？

2020年，我国大数据产业将迎来新的发展机遇期，产业规模稳步增长。目前行业竞争模式以小规模企业为主；从地域分布来看，以北京、上海、广州等一线城市为主；从行业应用来看，金融、医药健康、政务等是主要类型，从投资融资来看，企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域是应用热点融资。

大数据产业市场规模保持快速增长

随着互联网技术的快速发展，我国大数据产业也在快速发展。中国信息通信研究院大数据相关企业调查数据显示，近年来我国大数据产业规模稳步增长。2016年至2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模从2841亿元增长至5386亿元，增速连续四年保持在20%以上。根据近年来大数据产业市场规模的增长趋势，2020年大数据产业规模约为6670亿元。

10-100人的小企业占主导地位

目前我国大数据公司超过3000家，大数据公司占比超过70%中小企业作为10人至100人规模的小企业，在行业快速发展中发挥着重要作用。随着全球经济形势变化和产业政策实施，中小企业面临的外部市场环境和基础设施也发生重大变化，影响企业规模分布。

从地域上看，主要分布在北京、上海、广州

据信息通信研究院统计，全国大数据企业tim主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达地区。受政策环境、人才创新、财力等因素影响，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国的35%。

广东、上海市场环境开放，产业结构注重技术创新。有很多大数据相关的公司。广东大数据企业数量占18%，上海大数据企业数量占16%。

丰富的行业应用领域

根据信息通信技术研究所对行业大数据应用相关企业的统计。下图为行业内大数据应用企业的行业分布。从图中可以看出，金融、医疗健康、政务是大数据行业应用的主要类型。此外，还有互联网、教育、交通、电子商务、供应链与物流、农业、工业与制造、体育文化、环境与气象、能源产业。

企业服务是融资的主要领域

从融资细分领域分布来看，大数据行业的融资公分布在近百个国家和地区。20行业正在创造历史性新机遇，大数据在企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域的应用展现出巨大潜力。大数据产业不断增长的蓝海市场正在逐步开放。截至2019年，企业服务领域的公司占投资比例最高，为62%，其次是金融业（13%）和医疗保健（8%）。。随着互联网、移动互联网的进一步普及和渗透，以及IT基础设施的逐步完善，企业服务市场将不断扩大。

——以上数据及分析均来自前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景分析报告及战略投资规划》。

idc行业前景

市场规模快速增长

随着“互联网+”、大数据战略、数字经济和移动互联网等国家政策的快速发展，IDC在我国的业务收入持续增长。高速增长。数据显示，2019年我国IDC行业市场规模达1562.5亿元，同比增长27.2%；2020年，根据中国IDC圈测算，我国IDC产业市场规模达到195.8。亿元，同比增长25.3%。

发展趋势：“绿色IDC”大势所趋

由于互联网数据中心能耗巨大，加上中央环保措施收紧，我国部分城市也对IDC的发展进行严格控制，包括对建设绩效、能耗绩效等进行限制，以鼓励IDC建设与环保节能均衡布局。

为推动我国数据中心绿技术创新发展并加速应用，我国开放数据中心委员会（ODCC）与绿色网格（TGGC）联合推出“绿色数据中心”。“水平评估”

2020年12月，国家发改委、工信部等四部委发布文件称，到2025年，东西部数据中心将达到结构平衡，大型、超大型数据中心PUE值将降至1.3以下；

2021年2月，国务院印发《关于加快绿色、超大型数据中心建设和提升的指导意见》《低碳循环经济发展体系》明确提出：“加快信息服务业绿色转型，大中型数据中心、网络”“机房绿色建设改造，创建绿色活动””。此外，上海、北京等地政府也出台了指导数据中心降低PUE值、实现节能减排的地方政策。

在政策不断加码的背景下，环保、节能、低耗有望成为IDC行业发展的主要趋势，这也将推动液浸冷却（DLC）的进一步发展。）。）技术、系统等。相关业务的发展。

——更多行业数据参见前瞻分析报告行业市场前景以及中国IDC（互联网数据中心）产业研究院战略投资规划。”

idc前景如何

节能降耗将是IDC行业的主旋律。

IDC机房的能耗相当大。随着气候恶化，人们深刻体验到节能减排，节能降耗、降低PUE值已成为政府和数据中心行业的共同努力，数据中心领域的创新节能技术将日益增多，风能、新能源、光伏等新能源占比将不断提高。

大型数据中心建设向规模化、集约化方向发展，超大型IDC和小型IDC共同发展。

全球IDC发展正在走向集约化、规模化发展。如此大规模的IDC具有成本低、运营成本低的优势。规模化和集约化可以充分发挥数据中心规模在资源、能源和管理方面的优势，并降低利用率和运维成本。

IDC正在向智慧发展

作为数字基础设施提供商，数据中心保证整个系统的安全、不间断运行。提供算力支持是首要任务，这也决定了IDC有特定的进入门槛和技术要求。因此，智慧运维可以在故障检测、故障诊断、故障排除等方面更加敏捷、准确。未来，IDC将广泛运用人工智能技术，进一步优化IDC整体运维能力。

数据中心3D可视化解决方案适用于各类IDC运维管理模式。它在虚拟仿真环境中采集各种复杂的管理系统信息，并以最直观的人性化形式展现出来。提高信息交互和操作的效率，减少信息的时间损失和浪费，保证信息的及时性和准确性。

实现数据中心端到端的IT可视化，强化IT管控手段和管理平，包括缩短响应时间、加快问题解决速度、提高资源利用率和运营效率流程、完成高效的IT管控。数据中心的绿色智能。手术。图普软件可以提供数字孪生、可视化等顶级功能供IDC使用。它具有高性能的引擎组件和功能，例如部分刷新、批量聚合、图像缓存和最小DOM元素。海量数据可视化系统提供强大的技术支持。

实现多个数据中心子系统集中使用和管理的目的，降低机房管理难度，减轻机房运维压力。它还为各种业务需求的增长提供了灵活的解决方案。

3D可视化数据中心机房集中监控管理系统实现机房远程集中监控管理，实时动态呈现设备报警信息和设备参数，快速定位故障设备，并由人工维护和管理由被动控制方式转变为计算机集中控制和管理方式。

还可以结合视频融合技术，通过机房真实摄像头将视频监控图像与3D视图融合在一起，让运维人员对现场的监控更加清晰直观。

作为数字经济最重要的基础资源，快速发展的数据中心产业正在给数字经济带来革命性的变化。这些变化是产品和技术的变化，更是思想和理念的变化。传统的依靠人工操作的管理模式已经不再适合未来快速发展的信息社会。数据中心的设计和建设必须基于标准来产生故障预测等更智能的应用，这样才能更容易地使用数字孪生、可视化等顶层功能。