数据中心数据量

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一、银行数据中心服务器数量200,000单位。据中国银行官网介绍，该行数据中心服务器数量为20万台，安装机架1.68万个，单笔合同维护的服务器数量不少于1000台。

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二、用来描述数据分布中心的常见统计量包括

用于描述数据分布中心的常用统计量有：均值、中位数、众数和四分位数。

1.均值：

均值是最常用的统计量之一，用于描述数据分布的中心位置。它表示一组数据的平均值，通过将所有数据相加并除以数据个数来计算。均值对异常值非常敏感，如果数据存在极值或偏差较大，均值可能不能很好地代表。

2.中位数：

中位数是一组数据按照大小排序后位于中间的值。如果数据个数为奇数，则中位数为排序后位于中间的值；如果数据个数为偶数，则中位数为中间两个数的平均值。与均值相比，中位数对异常值的敏感度较低，更能反映数据集的整体分布情况。

3.众数：

众数是一组数据中出现最频繁的值。如果数据集中存在多种模式，则称该数据集是多模式的。该模式更适合描述数据中心的位置，尤其是在处理离散数据时。

4.四分位数：

四分位数是将一组数据按照大小排序后分成四个相等分的值。第一个四分位数(Q1)表示数据的25%百分位点，它是按大小排序的数据集的前25%的值。

第二个四分位数（Q2）代表数据的50%百分位点，即中位数；第三个四分位数(Q3)代表数据的75%百分位点。即按大小排序的数据集最后25%的值。四分位数可以帮助我们了解数据的分布形状并检测数据中的异常值。

5.极差：

极差是一组数据中最大值和最小值之间的差值。极差可以直观地反映数据的分散程度，但没有考虑中间数据的分布情况，容易受到异常值的影响。

6.平均绝对偏差：

平均绝对偏差是一组数据与其均值之差的绝对值的平均值。它可以用来衡量数据的离散程度。值越大，数据越分散。值越小，数据越聚合。