云计算与人工智能的关系是什么(云计算和人工智能哪个简单)

如何理解云计算、大数据和人工智能之间的关系

大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值洞察的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据应用：大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在嵌入式硬件和设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重大影响，同时也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联网-“物联网就是万物相连的互联网。”这有两层含义：一是物联网的核心和基础仍然是互联网，是基于互联网的网络的延伸和扩展；其次，它的用户端延伸并延伸到任何物品，承载物品之间的信息、交换和通信。
云安全：“云计算”的新术语。云安全的战略理念是：用户越多，每个用户就越安全，因为这么大的用户基数足以覆盖互联网的每一个角落。只要某个网站被屏蔽或者出现新的木马病毒。，将立即被拦截。
云存储——从云计算概念延伸发展起来的一个新概念，是指利用集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将大量不同类型的存储设备集成起来。数据进入网络。将不同类型的存储设备集合在一起，通过应用软件协同工作，共同对外提供数据存储和商业访问功能的系统。

云计算与大数据的关系

1.不同的出现背景

云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业业务处理能力的提升，而大数据的出现在于用户和社会所有人产生的大数据各行各业正在呈指数级增长。

2.目的不同

信息是否有价值其实是利用大数据来判断的，而云计算更重要的是利用互联网来管理资源并在此基础上提供相应的服务。

3.不同的价值

在海量数据中挖掘有效、有价值的信息是大数据的目的。云计算的价值在于可以帮助企业降低成本，实现节约。

4.对象不同

大数据的对象就像它的名字一样是数据，而云计算面向的主要对象是应用程序和各种互联网资源。