云计算和大数据未来发展趋势(云计算和大数据的发展现状研究)

大数据是指在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的一组数据。信息资产多元化需要新的处理模式。云计算在于集成，通过网络将海量的服务器资源整合起来，分发给用户。

目的不同

大数据主要是挖掘信息的价值，而云计算主要是管理通过互联网获取资源并提供相应的服务。

对象不同

大数据的对象是数据，而云计算的对象是互联网资源和应用。

不同的背景

大数据的出现在于用户和各行各业产生的大数据呈几何级增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业管理业务能力的提高。

价值不同

大数据的价值在于发现有效的数据洞察，而云计算可以显着降低使用成本。

云计算和大数据是相辅相成的。

首先，云计算以计算资源作为服务来支持大数据挖掘，而大数据的发展趋势是海量的查询。数据实时交互，分析提供了他们所需要的有价值的信息；

第二，大数据的提取和处理需要云计算作为平台，以及大数据所涵盖的价值和规律。数据可以让云计算更好地与工业应用融合、发挥作用。发挥更大的作用；保护大数据信息的机密性是云计算大数据快速发展和应用以及云计算与大数据结合的重要前提。可以成为人类认识事物的新工具。

从当前互联网领域发展的基本面来看，大数据和云计算具有较为广阔的发展前景。一方面，工业互联网将是未来，云计算、大数据本身也能驱动一系列新技术、新模式的创新。

虽然大数据在中国还处于起步阶段，但其商业价值已经显现。未来，数据可能成为交易量最大的商品。然而，大量的数据并不能被视为大数据。大数据的特点是数据量大、数据类型多样、非标准化数据价值最大化。因此，大数据的价值在于通过数据的共享和交叉复用，从数据中获得最大的价值。

大数据未来的发展趋势主要包括以下几点：趋势一：数据资源化

什么是资源化，是指大数据已经成为企业和社会感兴趣的重要战略资源，并且在同时成为大家争夺的新焦点。因此，企业必须提前制定大数据营销战略规划，以捕捉市场先机。

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了灵活且可扩展的基线，是生成大数据的平台之一。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将助力大数据革命，让大数据营销产生更大影响。

随着大数据像计算机、互联网一样快速发展，大数据将有可能成为一场产业革命的新技术。数据挖掘、机器学习、人工智能和其他相关技术的进一步发展以改变数据世界中的许多基本算法和理论，实现科学、教育和技术的突破。

未来，数据科学将成为一个专门的行业，并被越来越多的人认可。各大大学都会设立专门的数据科学专业，这也将创造一些与之相关的新就业岗位。同时，在基础数据平台的基础上，还将建立跨领域的数据共享平台，后期数据共享将扩展到企业层面，成为未来产业的核心部分。

除非能够从源头保护数据，否则数据泄露的增长率在未来几年可能达到100%。可以说，未来每家世界500强企业，无论是否采取安全防范措施，都将面临数据攻击。如今，所有企业，无论规模大小，都需要重新思考其对安全的定义。在财富500强企业中，超过50%的企业将担任首席信息安全官。企业需要从新的角度保护自己和客户的数据。所有数据从创建之初就需要受到保护，而不是在数据存储的最后阶段。后来证明，单纯加强安全措施是无效的。

数据管理成为核心竞争能力，直接影响财务绩效。当“数据资产是企业的核心资产”这一理念深入人心时，企业就会对数据管理有更加清晰的定义，数据管理就会被视为一种能力，成为企业的核心竞争力，不断发展、规划和实施。战略性地使用数据资产并成为企业数据。数据资产管理绩效与核心业务收入增长、销售收入增长显着正相关；此外，对于具有互联网思维的企业来说，数据资产的竞争力占比为36.8%，数据资产的管理效率将直接影响企业的财务绩效。趋势7：数据质量是BI（商业智能）成功的关键

应用自助商业智能工具处理大数据的企业将脱颖而出。挑战之一是许多数据源产生大量低质量数据。为了取得成功，公司需要了解原始数据和数据分析之间的差距，以消除低质量数据并通过BI做出更好的决策。趋势八：数据生态系统的复杂性日益增加

大数据的世界不仅仅是一个巨大的计算机网络，而是一个由大量活跃组件和多样化参与组件组成的生态系统。设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入提供商、数据服务提供商、数据服务提供商、接触点服务、数据服务零售商等。由一系列生态系统参与者构建。现在，这样一个数据生态系统的基本雏形已经形成，下一步的发展趋势将是系统中的角色分工，即市场细分；调整体制机制，即创新商业模式。体系结构完善。调整，即竞争环境的调整等，从而逐渐增加数据生态系统的复杂性。