云计算与边缘计算结合(云计算发展趋势边缘计算)

云计算、边缘计算、大数据等概念总是给人一种高端、神秘的感觉。一些商家还以此作为营销产品的噱头，欺消费者，迷惑消费者。
所谓云计算，字面意思就是“云”上的计算。“云”的直观特征是：遥远、无限。云计算中的“云”可以理解为通过为用户提供各种资源或能力（包括计算、存储、分析等）的事物。它可能包括各种硬件设备或软件产品等等。简单理解的话，可以比喻为一个远离用户的非常大的机房或者计算中心。
所谓边缘计算，是指在云端，即产生数据的源端设备上进行计算。我们每个人都拥有手机、电脑、家用电视、智能家居设备以及其他各种具有计算能力的设备。工业设备及其执行的计算可以理解为边缘计算。
云计算是一种集中式服务，具有强大的计算能力和分析处理能力。它可以对海量数据进行分析和处理，更侧重于从海量数据中获取用户感兴趣的数据。消除冗余数据。边缘计算更注重实时性，能够及时处理少量的现场数据。云计算和边缘计算相辅相成。如果把云计算比作人脑，那么边缘计算就类似于人的手、脚、耳、鼻。只有共同努力，才能取得的效益。
大数据字面意思是“大”。确实如此。我们进行的所有社交活动或者私人活动每时每刻都在不断地产生数据。我们会产生数据，出行行走会产生轨迹数据，聊天会产生数据，甚至睡觉也会产生数据。从个人到部门、企业、社会，都会产生海量的数据。
乍一看，这些海量数据大多是无用的数据，但经过处理和正确使用后，它们会产生价值。海量数据对应无限价值。例如，通过对消费者地域、偏好等一系列分析，可以达到精准营销的目的，提高企业的效率和质量。可以利用大数据技术在全范围内筛查识别犯罪分子，减少社会危害。还有地图软件，也是利用大数据对车流、车流进行分析处理，为用户预测和规划一定时间内的路线，提高出行效率。再比如XX软件，它利用大数据技术来分析用户的口味、使用频率、周围人的特征等，同一个产品给不同的用户分配不同的，达到对大数据的熟悉。

大数据正在与人工智能、云计算、物联网、边缘计算等新兴技术在智能制造、绿色低碳经济、共享经济等领域渗透和结合。相关息显示，融合带动上述领域发展新的增长点，成为创新发展的重要动力。

边缘计算是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在靠近数据源的边缘设备上，允许数据处理和分析在本地进行，减少数据传输延迟和流量。这种架构允许设备在本地处理数据，而不是将其传输到云端进行处理。边缘计算有助于减少延迟并提高应用程序响应能力，同时降低数据传输和存储成本。

边缘计算通常使用一些轻量级的计算设备来执行一些基本的计算任务，例如数据预处理、聚合、过滤和分类。边缘计算还可以与云计算相结合，通过将数据处理任务分配给最合适的计算节点来提高计算效率和资源利用率。

技术关系。
1.云边缘计算：云边缘计算是指结合云计算和边缘计算技术，在云端和边缘设备之间分配计算资源和服务的。
技术：将数字内容与现实世界交互和叠加的技术，包括虚拟现实、增强现实和混合现实。