数据中心演变与发展

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一、浅析数据中心发展的四个阶段数据中心发展的四个阶段简析
数据中心是信息系统的核心，其主要功能是通过网络向用户提供信息服务。数据中心的演进经历了四个阶段：
a)数据存储中心阶段。数据中心最早出现于20世纪60年代，采用以主机为中心的计算方式。一个大的主机就是数据中心，比如IBM360系列计算机，其核心业务就是数据的集中存储和管理。
b)数据处理的中心阶段。20世纪70年代后，随着计算需求的增加，计算机价格的下降，以及广域网和局域网的普及和应用，数据中心的规模不断增大，数据中心开始承担起主要任务计算。
c)信息中心场景。20世纪90年代，互联网上多样化的网络应用迅速发展，客户端/服务器计算模式得到广泛应用。数据中心具有核心计算功能，支撑核心业务运营。
d)云数据中心阶段。进入21世纪，数据中心规模进一步扩大，服务器数量迅速增加。虚拟化技术的成熟应用和云计算技术的快速发展，使数据中心进入了新的发展阶段。数据中心负责核心运营支撑、信息资源服务、核心计算、数据存储和备份功能。
由于数据中心规模的扩大和功能的多样化，产生的问题是数据中心的可靠性和维护管理成本高。传统数据中心主要关注应用稳定性、数据安全和运行可靠性，而较少关注资源利用、节能和效率等问题。通过虚拟化技术，云数据中心一方面可以在硬件服务器上实现许多虚拟服务器，通过应用和故障隔离来提高数据中心的计算能力和可靠性，另一方面可以整合计算资源和数据中心网络资源和存储资源，动态分配给虚拟机，实现数据中心资源的动态部署，提高资源利用率，降低能耗。与传统数据中心相比，云数据中心具有资源共享、资源动态安排、绿色环保、自动化程度高、可用性高的特点。

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二、数据中心的未来三大趋势

业务现代化、公共云的爆炸式增长和深度技术创新是2021年的基石，其中生物技术、供应链分析、量子计算和区块链的进步凸显了这一点。2022年是关于虚拟世界、加密货币、基因医学以及互联网和云技术进步的一年，以帮助实现之前的承诺。

虽然互联网、新兴技术和云服务的发展给各行业带来了新的机遇，为用户带来了更好的体验，但也将传统IT架构的能力推向极限。支持下一代应用程序的技术堆栈需要类似云的敏捷性、规模、安全性和性能来支持工作负载。

展望未来，以下三个关键技术趋势将塑造互联网的发展并改变现代数据中心。

增加软件支持的DPU

计算正在靠近数据所在的位置。5G连接与边缘计算创新相结合正在改变医疗保健（患者监护）、汽车（自动驾驶汽车）和能源（智能电网）等行业。

2022年，我们将看到更多企业部署边缘计算战略。更多的分布式工作负载将推动数据中心东西向流量的大幅增加，凸显对类云数据存储和处理的需求。这导致部署DPU，将CPU返还给应用程序。

DPU旨在大规模处理有状态连接和流量，而不影响性能。对于服务提供商而言，这些发展将释放客户数据中心的CPU用于关键业务处理和创收。DPU的进步不仅改变了我们设计网络的方式，也改变了我们在网络上运行的应用程序，为可扩展的工作负载创造了更多空间。

加速人工智能模型的开发

边缘计算的采用带来了处理能力的巨大进步以及人工智能驱动的图像处理的可用性的不断提高。然而，我们才刚刚开始了解这种新兴技术可以给各个行业带来的好处。未来一年，IT基础设施的发展以及DPU、GPU和其他智能网卡的进步将使企业能够更好地利用人工智能模型并从数据中获得更多价值。

通过现代化IT架构来释放高级数据分析的新机遇，我们期望在健康诊断、制造、航空航天研究和零售等领域看到新的用例。

零信任任务

在2021年发生创纪录数量的复杂勒索软件攻击后，美国发布了一项改善国家网络安全的行政命令，要求联邦机构与私营部门合作更加密切地合作，以提高他们对网络攻击的抵御能力。行政命令中的一项要求是制定实施“零信任”架构的计划。

对于企业来说，“零信任”并不是一个新概念。然而，应对网络攻击的兴起需要更加坚定地致力于实施“零信任”框架，并将这种方法嵌入所有硬件和软件设计原则的核心。

到2022年，企业和政府机构在走向零信任安全架构的过程中，将寻求采用分段和微分段策略来提高网络对数据泄露的恢复能力，但这将面临包括适应遗留基础设施和相关安全策略的挑战。

结论——持续的数字化转型

疫情带来的意外之财是数字化转型的加速，这一趋势将持续到2022年及以后。数字化转型将为企业创新提供更多机会，但首先必须有现代化捷架构的支撑。这些带来去中心化互联网的先进技术趋势将带来传统数据中心的范式转变，以便组织和行业能够为未来做好准备。