数据中心项目有发展前景吗

---

一、大数据未来的发展前景怎么样呢？

从我国数据产量和存量来看，广东、北京、浙江、江苏、上海等地区数据资源丰富，东部地区数据产量和存量高于西部地区。地区。从省际数据流量来看，东部地区月均省际互联网出口总流量占全国一半以上。

以北上广为代表的东部地区拥有丰富的数据资源背景，大数据产业发展水平快于其他区域省份。其中，北京、上海数据企业数量占全国近70%，广东、北京大数据发展水平较高。

东部地区数据产出量普遍高于西部地区，省际数据流量远高于其他地区。

2019年，我区总规模该国的数据输出为3.9ZB。从数据产量的区域分布来看，2019年全国数据产量排名前十的省份分别是广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北、湖南。

从人均数据产出量来看，2019年排名前十的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏、辽宁。总体来看，东部地区的数据产出量和人均数据产出量高于西部地区。

2019年，我国每个省月均跨省互联网出口流量为3EB。其中，排名前十的省份分别是江苏、山东、广东、浙江、河北、河南、上海、湖北、湖南、福建。东部地区月均跨省互联网出口总流量为49.9EB，占全国总量的53.7%，远超其他地区。

东部地区数据存量较大，西部和西北地区数据存量较小

Pr。截至2019年底，我国数据存储总量约332EB。从数据存储的区域分布来看，截至2019年底，全国数据存储量排名前十的省份分别为广东、北京、江苏、山东、浙江、四川、河南、上海、河北、湖北。从数据存储密度来看，2019年底，全国数据总密度为0.035PB/km²，排名前十的省份分别为上海、北京、天津、广东、江苏、浙江、山东、河南、重庆、河北。

总体来看，我国数据存储的区域分布与生产一致，主要集中在东部和中部地区的部分省份，西部和西北地区数据存储规模较小。

北京、上海数据企业数量领先，省市间大数据发展水平差异显着

据。中国信息通信研究院统计，我国大型计算机企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达、计算机资源丰富的省份。其中，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国的35%。

依托京津冀大数据综合实验区，天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展，形成信息产业竞争优势。此外，广东、上海、浙江等地区数据生产和存储规模较大，大数据企业较多。

根据《中国大数据区域发展水平评估白皮书（2020）》评估结果，广东省排名第一，一项指数为56.43，比排名垫底的西藏自治区高出47.05。从指数分布来看，全国各省市自治区大致可分为三层：

第一层包括广东、北京、江苏、山东、浙江、上海八个省份、福建、四川，这些省市的总指数均高于30；

第二梯队由湖北、安徽、河南等11个省市组成；

第三梯队由广西、黑龙江等12个省区组成，黑龙江积极借鉴领先省市的发展经验，加大追赶步伐。

——更多数据请参见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

---

二、数据中心建设的未来前景如何？

合作数据中心项目，其实结合现在的互联网技术，前景非常广阔随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。。对于数据中心来说，只有进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足高层需求，支撑数字经济的崛起，才能实现其真正的价值。

针对数据中心系统复杂、多场景、动态的特点。使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术，并将其嵌入到基于浏览器内核的小程序中，以便更方便地分发。它还采用轻量级的Hightopo软件架构，支持跨平台展示，实现海量数据的多端口分析。

采用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模，对设备进行实时监控和全生命周期维护。为了保证数据中心机房的正常运行，运维系统还具有烟雾温湿度监测、电源监测和时间访问控制等监控功能，及时发现存在的问题并远程检查系统调整运行状态。准确定位资产，记录设备型号和状态，保证机柜高利用率，避免资源浪费，提高运维水平，可节省总运营成本20%左右。

用于设备安全评估。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维压力。

HT三维仿真技术适用性强、功能全面、性能稳定，结合集装箱数据中心的优势，其应用绝对是锦上添花。全面的数据整合改变了数据孤岛现象，成为实现数据中心扁平化、集约化、一体化的强大驱动力，为机房监控的发展带来革命性的进步。