云计算和大数据技术实战pdf(云计算与大数据案例)

我们都听说过大数据、云计算这两个词，但真正了解它们的人并不多。有对这方面感兴趣的朋友留言询问笔者。他们想知道大数据和云计算之间的区别，以及哪一个更好学。既然大家都有这方面的疑问，昌平计算机学院就详细讲解一下，大数据和云计算。云计算有什么区别，哪一种比较好学？这是一个好话题。

1：首先我们要清楚地认识到，大data是什么意思。对大数据的定义是，大数据是指在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据。它需要新的处理模型来拥有更强的决策能力和洞察发现能力。海量、高增长、多元化的信息资产的流程优化能力。

2：那么我们需要清楚地理解云计算意味着什么。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。打个比方，如果说云计算是一个容器，那么大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和计算。

3：两者其实没有什么区别。它们都是时代尖端技术，学得好可以获得高薪。只是目前企业对大数据工程师人才的需求较大。学好大数据是一个非常好的选择。北上广一线城市的大数据工程师月薪基本都在15K以上。

由于大数据和云计算的技术架构都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者之间的联系比较紧密。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系是密不可分的，就像的两面一样。大数据无法由单台计算机处理，需要采用分布式架构。其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘。但必须依赖于云计算中的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

从应用角度看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。

云计算的特点

1.虚拟化技术。

需要强调的是，虚拟化是云计算最重要的特征，它超越了时间和空间的界限，虚拟化技术包括应用虚拟化和资源虚拟化。众所周知，物理平台与应用部署环境之间没有空间连接，相应终端作的数据备份、迁移、扩展都是通过虚拟平成。

2.动态可扩展。

云计算具有高效的计算能力，通过在现有服务器上添加云计算功能，可以快速提升计算速度，最终达到通过动态扩展虚拟化级别来扩展应用的目的，可以实现。

3.根据要求分发。

计算机包含许多应用程序、程序软件等。不同的应用对应不同的数据资源库，因此用户需要强大的计算能力来分配资源来运行不同的应用，而云计算平台可以按用户分配资源。'要求是快速拥有计算能力和资源。

4.高灵活性。

当今市场上的大多数IT资源、软件和硬件都支持虚拟化，包括存储、作、开发软件和硬件。虚拟化元素在云资源的虚拟池中进行集成和管理，可见云计算具有非常强的兼容性，不仅可以兼容其他厂商的低端机和硬件产品，还可以实现更高的性能。做。使用外围设备的高性能计算。

云计算和大数据是相辅相成的。

云计算和大数据密切相关。从技术角度来看，它们就像的两面一样密不可分，因为大数据无法单独处理。它需要分布式架构。如果数据量很大，就必须使用云计算来进行处理、分析和存储。尽管云计算不断发展，但仍然离不开数据作为支撑。两者相辅相成、相互作用。

云计算与大数据的区别

1.对象不同。云计算面向互联网资源和应用，大数据面向数据。

2.功能不同。云计算是互联网上的虚拟资源存储，大数据一般是信息资产。

3.背景显得不同。云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业业务处理能力的提高。大数据的出现在于用户和社会各行各业产生的大数据呈几何级增长。

4.价值观不同。在海量数据中挖掘有效、有价值的信息就是大数据的价值，而云计算的价值就在于可以帮助企业降低成本，实现节约。