大数据专业的职位空缺包括大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、数据安全研发人才。
1.大数据系统研发工程师:
该专家负责大规模非结构化数据的业务模型构建和大数据系统的研发。负责。您的职责包括数据存储、数据库建设、数据库架构优化、数据库中心设计,以及日常数据集群操作和系统监控。任何构建系统的组织都需要这种类型的人才。大数据系统。
大数据是未来发展的方向,挑战着我们的分析能力和认识世界的方式。因此,我们与时俱进,拥抱变化,不断成长。
2.大数据应用开发工程师:
这些人员负责构建大数据应用平台和开发分析应用程序。必须熟悉该工具。我们基于大数据技术开发各种应用程序和行业解决方案,包括算法、编程和优化。其中,ETL开发人员的任务是从各种来源提取数据,将其转换并导入到数据仓库中以满足企业的需求,并集成分布式和异构的数据。关系数据、平面数据文件等数据源被提取到临时中间层进行清洗、转换和集成,最后加载到数据仓库中进行在线分析处理、数据挖掘和其他各种必要的过程。设置提取数据的条件。
3.大数据分析师:
这类人主要从事数据挖掘工作,使用算法解决问题并分析和收集数据。发现真,同时促进数据解决方案的持续更新。
随着数据集规模的不断增长,企业对Hadoop以及Hive、HBase、Pig等相关廉价数据处理技术的需求将持续增长。热门分析师职位对大数据人才的需求量很大。
4.数据可视化工程师:
此类人员开发用户以清楚地揭示我们支持的高质量数据的复杂性。如果您可以使用Spotifre、Qlikview或Tableau等新的数据可视化工具,您将成为炙手可热的员工。
5.数据安全研发人才:
此类人才主要负责管理公司内部的大型服务器、存储和数据安全。网络与信息安全项目的规划、设计和实施,以及数据安全技术和强大的管理经验,将进一步要求能够有效保障大数据建设和应用单位数据安全的人员。这需要人才。