云计算技术建议书

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一、学习云计算技术需要掌握哪些知识Linux基础知识：云计算平台很复杂，全部基于Linux操作系统，例如Board、CentOs或RDO。
编程：Python常用于云计算。如果你对开发感兴趣，接触源码，学习Python推荐购买相关书籍。
我没有接触过华为的认证，所以不太清楚。不过，华为的云计算是基于OpenStack的。对于OpenStack认证建议，可以向OpenStack官方（基金会）的CertifiedOpenStackAdministrator寻求帮助。
云计算的关键技术有以下三项：
⑴虚拟化技术：云计算虚拟化技术不同于传统的云计算技术。传统一虚拟化。解锁、打破硬件配置、软件部署和数据分发的限制，了解开发架构的动态，了解资源的集中管理，使应用程序能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求的能力和环境。
对于信息系统仿真来说，应用云计算虚拟化技术的意义，不仅能够减少资源的使用和成本，还能提供强大的计算资源。众所周知，系统信息仿真是一个计算量大的复杂系统。计算能力对系统的运行效率、准确性和一致性有很大影响，而虚拟化技术可以将大量的分布式和未充分利用的问题变成现实。将计算负载较大的计算机或服务器中的计算能力进行整合，实现全网资源的单一调度和使用，从而实现存储、传输、计算等多个计算系统的高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，仿真信息系统将在多节点并发环境中实现。为了解决分布式稳定性问题，计算机行业的许多公司和研究人员提出了不同的协议。然而，对于大规模甚至超大型分布式系统，无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证能够解决分布一致性问题。云计算中的分布式业务管理技术成功地解决了这个问题。GoogleChubby是最著名的分布式资源管理。Chubby系统安装了服务锁机制，使解决一致性分布问题不再仅仅基于协议或算法，而是具有统一的服务。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。在并行编程中，并发进程、容错、数据分布、平衡权重等细节都被抽象到函数库中，一个任务会自动划分为多个任务。
如果你想把学习云计算当成一项任务，你需要更多的时间和精力。科工昌提供的课程非常好。大家可以根据自己的实际需要来看看。除非你努力学习真理，否则未来不会很糟糕。