关于云计算以下描述正确的是什么(云计算知识点描述正确的是)

下列关于云计算的表述哪一项是不正确的？

云计算[1]（云计算）是一种基于互联网增加、使用和提供相关服务的模式。是的，它通常涉及提供动态可扩展且经常虚拟化服务。互联网上的服务。H.云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来绘制电信网络图，但后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，借助云计算，你还可以体验每秒10万亿次的计算，并且可以利用如此强大的计算能力来模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等方式访问数据中心，根据需要进行计算。[2]
云计算有多种定义。关于云计算到底是什么，至少有100种解释。[3]目前最广泛接受的定义来自美国国家标准与技术研究院(NIST)：云计算是一种即用即付的模式，提供可用、便捷和按需的网络访问。它提供可配置的计算资源（资源包括网络、服务器、存储、应用程序和服务），可以通过最少的管理工作或与服务提供商的交互来快速配置这些资源。[四]

下列关于云计算的说法不正确的是：

【答案】：D
网格计算是分布式计算的一种，是由一组松散耦合的计算机组成的虚拟超级计算机。通常用于执行大型任务。自主计算是具有自我管理能力的计算机系统。云计算吸收了自主计算的一些特征。但它不能取代网格计算和自主计算。因此本题答案为D。

说到云计算，IT行业总是会引入一些全新的概念，让我们眼花缭乱。NC、网格计算、IPv6、Web2.0、SOA、SaaS……有的只是过眼烟云，有的却改变了我们的生活。在“网格”概念提出近10年后，另一个类似改进版本的新概念“云计算”再次被提出。摘录互联网上“云计算”的解释性描述：（1）所谓“云计算”是指通过互联网上的中央数据中心在PC上实现各种应用和服务。目前，亚马逊、谷歌、Salesforce等数十家公司已经建立了数据中心，可以有效处理数据外包，并将其变成企业可以轻松购买的商品，就像电力一样。（2）“云计算”是一种全新的商业模式，其核心部分仍然是数据中心。它使用的硬件设备主要是数千台行业标准服务器，这些服务器由英特尔或AMD制造的处理器以及其他硬件制造商的产品组成。企业和个人用户通过高速互联网获得计算能力，从而避免大量的硬件投资。总之，云计算将把未来的互联网变成超级计算的天堂。“云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量分布式计算机上，而不是本地计算机或远程服务器上，企业数据中心的功能将更像互联网。这使得企业可以将资源转移到需要的地方。应用程序、计算机和存储系统方面可根据需要提供。”IBM高性能按需解决方案团队副总裁WillyChiu在11月中旬的上海IBM创新论坛上向记者解释道。这是一个革命性的举动。比如，就像从古老的单机模式切换到发电厂的集中供电模式。这意味着算力也可以像天然气、水和电一样作为商品流通，随手可得且价格实惠。最大的区别在于它是通过互联网传输的。谷歌大中华区总裁李开复教授眼中的“云计算”：互联网的快速发展深刻影响着人们的生活和工作方式。继传统的个人计算机和客户端/服务器计算模式之后，新的“云计算”模式展现了现代互联网的重要特征。事实上，当某人在互联网上提交查询时，互联网上可能有数千台计算机同时为他搜索多个数据库，并使用不同的方法为他提供可能的搜索结果。即人们获取必要的信息和知识不是从自己的电脑，也不是从指定的服务器，而是从浩瀚的互联网，通过各种设备（如移动终端等）、服务等。世界已经从以硬件为中心转向以软件为中心，迈向以服务为中心的时代。然而，如何对这种新的数据模型实现高效的查询和控制成为了很多参与者关心的问题。李开复博士重点介绍了云计算的四个重要特征：1、海量数据存储在云端；2.无数的软件和服务位于云端；3.它们都建立在不同的标准和协议之上；4.可以通过各种实体获得。李开复博士进一步阐述了推动云计算发展的六大因素：1、以用户为中心：数据存在于云端，与你和你的设备同在。您可以随时随地安全地获取或以便捷的方式与他人分享。2.以任务为中心：人们可以轻松地与协作者一起计划和执行各种任务，并随时随地进行有效沟通。3、功能强大：位于云海的数千个数据集群提供的强大计算能力、存储能力等将能够为您完成传统单台计算机无法完成的事情。4.智能化：数据挖掘技术基于海量数据获取大量新知识。作为一个典型的例子，基于这项新技术的语言翻译将如虎添翼。我们在互联网上可以看到这样一个模式：海量数据+海量分析==>知识。5.基础设施能力：如今，数千台PC级服务器可以实现极高的性能。谷歌正在建设更强大的“数据农场”（如高效的奶牛场）。6、并行软件的可编程性：如何编写可以在数千台计算机上并行运行的程序？谷歌目前已经开发出许多新的开发方法和技术。云计算对于大多数人来说仍然是一个陌生的术语。事实上，即使对于许多计算领域的专业人士来说，云计算也可能是一个新概念。然而，它已经存在，并且正在给我们的生活和工作带来深刻的变化。谷歌、IBM、微软等多家信息产业知名龙头企业联手开展相关研究论证