云计算虚拟化存储有哪些(云计算虚拟化技术有哪些)

云计算是
分布式计算、
并行计算、
效用计算、
存储技术、
虚拟化、
负载均衡（LoadBalance）、
热备冗余（HighAvailable）等传统计算机和技术的开发和集成产品。
主要体现在虚拟化、标准化和自动化方面。
云存储是在云计算的概念基础上扩展发展起来的一个新概念。它是一种新兴的存储技术，指的是集群应用、技术或分布式文件等特征。，一个。它汇集了中大量不同类型的存储设备，通过应用软件协同工作，共同提供远程数据存储和业务访问功能。云计算中广泛使用的数据存储是Google的GFS和HDFS，Hadoop团队开发的GFS的开源实现。
从软件角度来看，VMware、微软的Hyper-V、Citrix和开源KVM是主要的虚拟化平台，也是云计算的基础。Citrix的优势在于桌面虚拟化和应用程序虚拟化。
说到云计算软件开发工具，云计算和云存储没有独特的编程语言。
许多人将云计算与大数据联系在一起。事实上，两者既相关又不同。云计算是硬件资源的虚拟化，主要有单虚拟化和多虚拟化，充分利用高性能硬件资源；而大数据是对海量数据的高效处理，通常需要一体式或多重虚拟化来跨多个硬件处理大量数据。计算机任务。亚马逊是云计算应用的先驱，谷歌是大数据应用的先驱。大数据的处理既可以使用基于虚拟化的云计算架构，也可以使用高性能计算（HPC、集群技术、并行技术）。
大数据对应的是拥有海量数据的“数据库”，纵观大数据领域的发展，我们可以看到，如今的大数据处理已经朝着类似于传统数据库经验。Hadoop的诞生使我们能够使用普通机器构建稳定的集群来处理TB级数据，为我们带来了传统且昂贵的并行计算等概念。但它并不适合数据分析师（因为MapReduce开发复杂），所以出现了PigLatin和Hive（分别由Yahoo!和Facebook发起的项目。说到这里，我想补充一下，先锋互联网公司如Google、Facebook和Twitter在大数据领域做出了非常积极和强大的贡献），这给我们提供了像SQL一样的作，但是处理效率非常慢。与传统数据库的处理效率完全不同。因此，人们在思考大数据处理中如何不仅仅像SQL那样作。，处理速度也可以“类似SQL”。Google给我们带来了Dremel/PowerDrill这样的技术，Cloudera的Impala（Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting负责技术管理）也出现了。
因此，云计算和云存储是层的计算资源。他们通过虚拟化在“设备层面（或作层面）提供服务，用户可以轻松地申请使用“设备”完成自己的任务（就像给你一台服务器一样），实际交付给你的是什么云是一个虚拟机，至于这个虚拟机运行在什么硬件设备上，则不一定，甚至可以“无缝”运行，硬件故障不太可能影响用户体验。

云计算技术：虚拟化、数据分布、技术管理、能耗管理技术、数据安全等。

1.虚拟化

虚拟化是云计算最重要的核心技术之一。为云计算服务提供基础设施级支撑，使ICT服务快速向云计算迁移。。的力量

2.分布式数据库

分布式技术可以实现动态负载均衡技术、故障节点的自动接管，以及数据驱动数据在不同物理设备上的高可靠性、性能、可用​​性、可用性;和高楼梯。

3.资源管理技术

云计算需要对大数据进行分布式处理和分析。因此，需要数据管理技术能够有效地管理大量数据。云计算的平台管理技术需要能够高效地分配大量的服务器资源，使它们能够更好地协同工作。4.能耗管理技术

云计算的好处是显而易见的，但随着其规模的增大，云计算本身的功耗也不容忽视。提高能源效率的步是升级设备，增加节能手段，减少设施未充分利用时的功耗。除了降低数据传输的能耗外，优化结构还可以降低基站的发射功率。5.安全信息

信息显示，安全已成为阻碍云计算发展的主要因素之一。云安全可以说是来自传统互联网的多余问题，但在云计算平台上，安全问题变得更加突出。在云计算中，安全性涉及几个步骤。

1/基础设施即服务是向个人或组织向云计算提供商提供虚拟机、存储、和作等虚拟计算资源的主要服务类别之一。

即服务

平台即服务是一种服务，为开发人员提供在全球互联网上构建应用程序和服务的平台。PAAS提供了开发、测试和管理软件应用程序所需的环境。

3.软件即服务

软件即服务也是一种按需提供软件解决方案的服务。云计算提供商管理主机和应用程序软件，并允许其用户通过全球互联网访问和连接应用程序。

云计算平台可分为三类：以数据存储为主的存储云平台、以数据处理为主的计算云平台、兼顾计算和数据存储处理的综合云计算平台
云计算平台是云计算时代兵家的激烈竞争。
1.开源云计算平台
（1）AbiCloud（Abiquo公司）
AbiCloud是一个面向企业的开源云计算平台，使企业能够创建和管理大型复杂的IT以快速、简单和可扩展的方式构建基础设施（包括虚拟服务器、、应用程序、存储设备等）
（2）Hadoop（Apache基金会）
此计划是一个完全模仿Google架构的开源项目，主要包括Map/Reduce和HDFS文件
（3）EucalyptusProject（加州大学）
创建了一个开源项目接口，使企业能够利用其内部IT资源（包括服务器、存储、设备）构建兼容AmazonEC2的云
(4)MongoDB(10gen)
MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档数据库，可以在很多场景下用来替代传统的关系数据库或键/值存储。
(5)Enomalism弹性计算平台
提供类似EC2功能的云计算框架。Enomalism基于Linux，支持Xen和KernelVirtualMachine(KVM)。与其他纯IaaS解决方案不同，Enomalism提供了基于TurboGearsWeb应用框架和Python的软件堆栈
(6)Nimbus(网格中间件Globus)
Nimbus面向科学计算需要并通过一组开源工具实施基础设施即服务(IaaS)云计算解决方案
2.云计算平台厂商
(1)微软
技术特点：将其使用的软件和数据服务集成
核心技术：大规模应用软件开发技术
企业服务：Azure平台
开发语言：.NET
(2)Google
技术特点：存储和计算级扩展能力
核心技术：并行去中心化技术MapReduce、BigTable、GFS
企业服务：GoogleAppEngine、应用托管服务
开发语言：Python、Java
（3）IBM
技术特点：集成其全部软硬件服务
核心技术：网格技术、分布式存储、动态加载
企业服务：虚拟资源池提供、企业云计算一体化解决方案
（4）Oracle
技术特点：软硬件弹性虚拟平台
核心技术：Oracle数据存储技术、Sun开源技术
企业服务：EC2上的Oracle数据库、OracleVM、SunxVM
(5)亚马逊
技术特点：弹性虚拟平台
核心技术：虚拟化技术Xen
企业服务：EC2、S3、SimpleDB、SQS
开发语言：
(6)Saleforce
技术特点：灵活可定制的业务软件
核心技术：应用平台集成技术
企业服务：
开发语言：Java、APEX
(7)EMC
技术特点：信息存储和虚拟化技术
核心技术：Vmware的虚拟化技术、一流的存储技术
企业服务：Atoms云存储、私有云解决方案
（8）阿里巴巴
技术特点：灵活可定制的业务软件
核心技术：应用平台集成技术
企业服务：软件互联平台、云电商平台
(9)中移动
技术特点：扎实的技术、丰富的带宽资源
核心技术：底层集群部署技术、资源池虚拟化技术、相关技术
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