数据中心自动化发展

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一、2020年全球数据中心十大发展趋势

作者|网络大数据

来源|LiliaSeverina演讲

1停电造成的业务中断迫使政府和企业采取行动

度IT化程度越高，表示对基础设施的依赖程度越高，因此停电造成的业务中断影响越大。在对企业数据中心近期或重大停电事件的调查中，约33%的受访者表示，事件的主要原因是供配电故障。

停电后服务无法快速恢复的问题困扰着消费者。世界各地的监管机构已经开始对停电后的快速恢复能力提出要求，并出台停电惩罚措施。

2.互联网应用向边缘演进

下一波互联网的建设正在进行，建设将更加聚焦边缘。带宽、成本和延迟是需要边缘数据中心的原因之一。大面积数据中心可满足多种需求，支持数千个微型数据中心（亿级设备）。

3.数据中心能耗持续上升

2020年，数据中心能耗将继续稳步增长，给地区电网带来压力。《近五年数据中心行业能源消耗及二氧化碳影响》专题报告显示，2014年欧洲数据中心能耗约为104TWh，2017年增加至130TWh，增长了25%%;2018年，中国数据中心能耗为160TWh，到2023年可达266.79TWh。

新服务、视频、区块链等。5G产生的也是动力之一。

4.现金流推动数据中心市场发展

新一波投资者正在进入活跃的数据中心市场。新投资者可能有更长的投资期限和更低的投资回报率阈值。企业运营商可能会发现他们的客户对数据中心有浓厚的兴趣，尤其是在城市或郊区。

5.数据越多，数据中心的自动化程度越高。

DCIM和云驱动的人工智能为数据中心自动化提供了可能。运营商在冷却优化、低功耗服务器和智能电源等领域使用自动化。一个成熟的数据中心管理模式可以分为五个层次：基础、被动响应、主动响应、优化和自动优化。该软件将在整个数据中心广泛使用。

6.成本大幅下降为数据中心锂电池储能创造了巨大机遇

据彭博社数据，2010年至2018年，锂离子电池成本（美元/千瓦时）下降了85%。大多数分析师预计，随着大规模生产的进行，价格在未来五年内将继​​续稳步下降，为数据中心的锂基能源存储创造巨大的机会。

7.“现收现付”模式涵盖关键基础设施。

越来越多的企业和运营商希望使用“现收现付”模式，包括基本设施。运营商希望转移过时、未充分利用、不合规或要求变化的风险。提供管理工具、关键电源和微型数据中心服务。

8.微型数据中心的需求正在增加

微型数据中心建设的需求正在增加，并且在2020年之后将更加强劲。许多制造商已经进入市场，并针对特定需求进行了优化的创新设计。电信公司的需求将更大，零售和制造业的需求也将强劲。9.总体来看，专业人才紧缺且愈演愈烈

数据中心人才持续供不应求。劳动力短缺会产生许多后果，增加成本，在某些情况下还会增加风险。对于业主、培训师等来说，这将需要几年的时间。以适应不断增长的劳动力需求。

10.气候和环境变化推动数据中心法规和立法

国家和城市层面的立法者希望数据中心变得更加环保。这些策略包括设置最大允许PUE、禁用化石燃料备用电源以及鼓励热能的再利用。气候危机正迫使下一代领导人加强数据中心控制。

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二、自动化技术发展的过程？自动化技术的发展历史大致可以分为三个时期：自动化技术的形成、部分自动化和全面自动化。
社会的需求是自动化技术发展的原动力。自动化技术是紧密围绕生产、军事设备控制和航空航天工业的要求而形成和发展的。1788年，为了解决工业生产提出的蒸汽机转速控制问题，J.瓦特在蒸汽机的阀门上连接了离心调速器，组成了蒸汽机调速系统，使蒸汽机成为安全、可靠的蒸汽机。安全引擎。实用的功率器件。瓦特的发明开创了自动驾驶装置的研究和应用。后来，数学家在解决自动调节器稳定性问题的过程中，提出了判断系统稳定性的标准，积累了自动调节器的设计和使用经验。
20世纪40年代是自动化技术和理论形成的重要时期，解决了军队提出的火炮控制、鱼雷导航、飞机导航等技术问题。主要内容是单变量控制系统的分析与设计。机械、电气和电子技术的进步为自动化生产提供了技术手段。1946年，D.S.，国福特汽车公司的机械工程师。首先提出自动化一词来描述生产过程的自动运行。1947年，第一个生产自动化研究部成立。1952年，J.迪堡出版了他的第一本书《自动化》，以自动化命名。他认为“自动化是分析、组织和控制生产过程的一种手段”。实际上，自动化是将自动控制应用于生产过程的结果。20世纪50年代后，自动控制开始普及，并作为提高生产率的重要手段而应用。应用于机械制造时，形成机器制造自动化，应用于石油、化工、冶金等连续生产过程时，通过控制和管理大型生产设备，形成过程自动化。由于电子计算机的普及和应用，自动控制和信息处理结合起来，出现了工作管理自动化。
20世纪50年代末至60年代初，许多工程实践，特别是航空航天技术的发展，涉及到许多用经典方法难以解决的多输入多输出系统的最优控制问题。控制理论是以极大值原理、动态规划和状态空间方法为核心的现代控制理论概念。现代控制理论提供了发射第一颗卫星所需的控制措施，并确保后续多个空间计划（例如导弹制导和航天器控制）的实施。从以前只考虑控制系统基于先前函数的输入输出关系到利用状态空间方法考虑系统的内部结构，对于控制算子理解控制系统的规律来说是一个飞跃。
自20世纪60年代中期以来，现代控制理论已应用于自动化领域，特别是在航空航天领域。它产生了多种新的控制方法和技术，如自适应随机控制、系统辨识、微分博弈、分布参数系统等。与此同时，模式识别和人工智能也得到发展，导致智能机器人和专家系统的出现。现代控制理论和电子计算机在工业生产中的应用，使生产过程控制和管理向全面优化的方向发展。
自20世纪70年代中期以来，自动化的应用开始针对大型电力系统、交通系统、钢铁联合体、国民经济系统等大型复杂系统。需要对现有系统进行管理，这不仅包括控制，还包括未来系统的优化规划和设计。由于现代控制理论方法不再提供预期的结果，大规模系统理论和方法应运而生。20世纪80年代初，随着计算机网络的迅速发展，管理自动化取得了长足的进步，出现了管理信息系统、办公自动化、决策支持系统等。与此同时，人类开始综合利用传感技术、通信技术、计算机、系统控制、人工智能等新技术、新方法，解决工厂自动化、办公自动化、医疗自动化、农业自动化等面临的问题。我做到了。社会问题多样、复杂。开发了柔性制造系统、决策支持系统、智能机器人、专家系统等先进自动化系统。
自动化技术的发展史，就是人类利用创造力拓展和扩展器官功能的历史。科学技术的作用。