城市数据中心的重要性

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一、为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心

智慧城市中大数据的特点和意义

（一）数据量

大数据中的数据量是指从各个方面收集的大量数据。数据源生成的任何类型的数据。在智慧城市的框架下，多媒体/社交媒体和其他类型的网络的数据生成正在经历几何级增长。

即使是现代工业产品，如汽车、火车、电站等，随着其智能化水平的提高，也配备了越来越多的传感器，并且这些传感器不断收集越来越多的数据。不断增长的数据量给数据收集和数据分析带来了新的挑战。

（2）数据速度

大数据术语中的速度是指数据生成和传输的速度。在智慧城市框架下，由于数据量和数据来源的不断增加以及数据类型的不断变化，数据的内容也处于不断变化的状态。对于给定的数据存储，数据生成和传输的速率决定了数据内容变化的速率。计算机用户更喜欢更快的数据生成和传输速度，以便能够了解他们关心的实时信息。由此看来，大数据的速度特性对数据处理方法和数据算法提出了更高的要求。

（三）数据多样性

大数据中的数据多样性是指数据类型的多样性，如视频数据、音频数据、图像数据、文本数据、数据日志等数据类型的多样性离不开数据源的多样性，如手机、录像机、传感器、社交平台等。与传统的结构化数据（如金融数据、期货交易记录、人员信息、等），在智慧城市框架下，大数据概念中的数据包括大量复杂的非结构化数据，并且没有固定的数据。格式。与数据速度一样，大数据的多样性特性也促进了数据处理方法和数据算法的进一步发展和优化。

（四）数据价值

大数据中的数据价值是指大数据中有价值的信息，可以为相应决策提供有用的参考。数据价值的实现需要大数据分析，即从大数据中提取有价值的数据信息的过程。在智慧城市的框架内，数据估值是所有基于大数据的应用最重要的特征，正是因为数据估值可以生成用户需要的信息数据。

（五）数据准确性

大数据中的数据准确性是指大数据中信息的完整性和准确性。数据准确性是对大数据质量和可靠性的描述。所有信息处理实践的核心是数据质量、数据管理、元数据管理以及数据机密性和合法性要求。准确的原始数据有利于分析和发现准确的数据信息，从而为相应的决策提供更准确的参考。

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二、福建的数据中心建设情况如何
福建数据中心建设现状如何？
随着云计算、物联网等技术的发展，数据中心的建设成为各地发展的重要支撑。福建作为中国东南沿海的经济特区，也在积极推进数据中心建设，助力深化数字经济。
福建省数据中心建设可分为政府和企业两类。
政府方面，福建省电子政务数据中心于2014年开工建设，目前已完成四期建设。还建成了福建省公共安全数据中心、福建省气象数据中心等多个公共数据中心。
在企业方面，福州市和福建省的许多龙头企业都投入了大量资金建设自己的数据中心。例如，在福州国家高新区，荣超集团投资40亿元的“福建云谷数据中心”于2019年9月正式启用。该数据中心将承载云计算、大数据、人工智能等业务；福州联合数据中心是福州市管理的综合数据中心。拥有高度可扩展的计算机数据室和智慧城市等项目的创新科技成果。
总体来看，福建数据中心建设已初具规模。政府和企业都意识到数据中心的重要性，并为此采取了切实可行的措施。但与发达地区相比，福建数据中心建设还存在机房规模较小、技术水平较低等短板。这也需要福建省进一步加大投入，提高技术水平，吸引更多高级人才提高。

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三、数据中心行业发展前景怎么样?数据中心是云计算服务的支柱。随着云计算在企业中的渗透率不断上升，总体趋势已是取代传统IT技术和解决方案，数据中心的重要性日益凸显。
根据前瞻产业研究院《中国数据中心行业发展前景及投资预测分析》分析，近年来全球数据中心行业市场规模持续扩大，但投资规模该行业已经放缓。这体现了当前数据中心产业结构调整、运维模式现代化的需要。因此，投资者需多加关注。
如今，我国数据中心布局需要进一步优化，不少地方、园区在数据中心建设上存在一定盲目性。数据中心行业的投资者可能希望将数据中心部署作为“一带一路”倡议的一部分。而且建设过程中还需要适当完善布局，集约部署云计算数据中心，将应用基础设施与宽带网络资源相匹配。只有这样，数据中心才能发挥最大的价值。