云计算与大数据专业的主要课程(云计算与大数据专业方向的区别)

大数据技术专业有统计学、数学、计算机科学三个支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等属于应用延伸学科。此外，你还需要学习数据收集、分析和处理软件，以及数学建模软件和计算机编程语言。

1.大数据技术专业课程主要有：《程序设计基础》、《Python编程》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java编程》》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBase分布式数据库》等

2.大数据技术专业是结合国家大数据和人工智能产业发展战略而成立的新兴专业公司。面向重大大数据应用领域，主要学习大数据运维、采集、存储与分析、可视化知识和技术技能。

3.大数据技术与应用研究方向为“互联网”，结合大数据分析与挖掘处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。+“前沿科技专业。本专业毕业生可担任大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师。

4.本专业目标旨在使学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，使之能够从事大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用、软件开发和高级专业大数据技术具有数据产品可视化展示和分析能力的人才。