python清理内存占用

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一、python怎么进行内存管理的？Python使用垃圾收集机制来管理内存。垃圾回收机制是一种自动化的内存管理技术，可以自动识别并回收不再使用的内存。Python有两种垃圾收集方法：引用计数和循环垃圾收集。
引用计数是Python中最简单、最基本的内存管理机制。原理是通过计算来管理内存。当创建一个对象时，Python会为该对象创建一个引用计数。每次变量引用一个对象时，其引用计数就会增加1。当变量不再引用对象时，其引用计数将减1。当引用计数达到0时，该对象被认为是垃圾，Python会自动回收该对象的内存。
循环垃圾回收是Python中的另一种内存管理机制。它的工作原理是检测和回收不再使用的内存。当一个对象不再有对其的引用时，它就变成了垃圾。但是，某些对象之间可能存在循环引用。也就是说，两个或多个对象相互引用。在这种情况下，引用计数无法决定是否回收这些对象。此时，Python启动循环垃圾收集机制来检测并回收这些对象。

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二、Python如何管理内存Python中的内存管理是通过三个方面来进行的：一是对象引用计数机制，二是垃圾回收机制，三是内存回收机制
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Python内部使用引用计数，来跟踪内存中的对象，并且所有对象都有引用计数。
引用计数递增的情况：
给对象指定一个新的名称
2计数递减的情况：
1使用del语句显式销毁对象别名
2引用超出范围或者被重置
count()函数可以获取当前的引用。对象计数
在大多数情况下，参考数比您想象的要大得多。对于不可变数据（例如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分之间划分内存以节省内存。
2垃圾收集
1当对象的引用数为零时，将由垃圾收集机制进行处理。
2当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数并销毁用于引用基础对象的名称。但是，由于每个对象都包含对其他对象的应用程序，因此引用计数不会重置为零，并且该对象也不会被销毁。（从而导致内存泄漏）。为了解决这个问题，解释器定期运行循环检测器，查找无法到达的对象循环并将其删除。
3内存回收机制
Python提供了内存的垃圾回收机制，但它将未使用的内存放入内存池中，而不是返回给操作系统。
1Pymalloc机制。为了加快Python的执行效率，Python引入了内存池机制来管理小块内存的申请和释放。
2Python中所有小于256字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大对象则使用系统malloc。
3Python对象，如整数、浮点数、列表等，都有自己独立的私有内存池，并且它们的内存池在对象之间不共享。这意味着，如果你释放和释放大量整数，那么用于存储这些整数的内存就不能再分配给浮点数了。