如果你想了解大数据基础知识和科普知识,就买这本书吧。大数据时代,介绍大数据的书籍有很多。
此外,大数据技术还包括数据采集、数据访问、基础设施、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现。
大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。
主修科目:面向对象编程、Hadoop实用技能、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大学数据平台搭建与运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法,开展大数据分析处理、数据仓库管理、大数据等方面的工作。目标是培养学生具备综合搭建、大数据平台应用软件开发、可视化能力。专业的大数据技术人才,具有展示和数据产品分析能力。
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应用
大数据技术已取得进展。社会的各个方面,包括医疗保健、商业分析、国家安全、粮食安全和金融安全。2014年,形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据”的文化氛围和时代,使大数据成为国家重要战略资源,加快实现创新发展。。“创新数据”塑造了整个社会。
大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术(虚拟现实、商用机器人、自动驾驶、全方自然语言处理)、数字经济和商业、物联网(IoT)的核心)的应用,并将应用于人文社会科学领域的各个领域的发展核心。
参考:-大数据技术与应用
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