有什么云计算应用

---

一、云计算有哪些应用场景云计算与我们息息相关，应用于生活、游戏、视频、安防、物联网、5G、区块链等场景。
场景一：游戏：LOL、CSGO、和平精英等。它们基于云计算平台，动态扩展保持稳定。
场景二：区块链：区块链技术在中国正在发展目前最重要的是区块链网站架构的安全性，这也是云计算的核心。
场景三：智能家居：华为、小米等各大厂商的智能家居背后隐藏着海量的数据，必须对这些数据进行处理和分析，才能给用户最好的体验，而用户体验最需要支撑的是分布式存储和大数据分析。
场景四：在线直播：哔哩哔哩直播、抖音直播、淘宝直播等各种直播、直播的背后，有几千到上万台服务器支持批量操作、维护更新、流量控制等。云计算的另一个目标是自动化。
场景五：网络安全：之前我们的安全是通过硬件防火墙和开源防火墙来实现的。在大流量、高并发场景下，我们需要进行流量导流和使用行为检测，最终保证安全。
场景六：5G时代来临：过去4G时代的网站几乎和传统PC网站类似。随着5G时代速度的提高，网站必须处理高流量。各种缓存、消息队列和CDN架构用来解决此类问题。
场景7：手机和云电脑：从2020年流行的云主机开，云电脑基本解决了大家手机电量性能不一致的问题。您只需要一台可以连接互联网的显示器即可连接和使用云手机/计算机。云手机/云电脑背后的主要技术是云计算。
场景八：物联网架构：物联网让万物通过网络连接起来，比如智能家居、无人驾驶汽车等。这些物联网架构背后的平台是云计算平台和云服务器。

---

二、大数据在云计算方面有什么应用吗？

适用于云计算。

大数据的具体应用：

1.洛杉矶警察局和加州大学正在合作利用大数据来预测犯罪爆发。

2.谷歌流感趋势使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

3.统计学家NateSilver利用大数据预测了2012年美国大选的结果。

4.麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据进行城市规划。

5.梅西百货的实时定价机制。该公司基于SAS的系统可根据需求和库存实时调整多达7300万种商品的价格。

6.医疗保健行业长期以来面临着大数据和非结构化数据的挑战。近年来，许多国家积极推动医疗信息化发展，使许多医疗机构获得了资金支持。分析大数据。

7.及时分析缺陷、问题以及缺陷的根本原因每年可以为公司节省数十亿美元。

8.为数千辆高速车辆规划实时交通路线，避免拥堵。

9.分析每个SKU、价格和库存，以实现利润最大化。

10.根据客户的购买习惯推送可能感兴趣的优惠信息。

其他信息：

大数据的使用：

1.与云计算深度融合。大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性且可扩展的基础设施，是大数据生成的平台之一。

自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，未来两者的关系有望变得更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新计算形态将助力大数据革命，让大数据营销产生更大影响。

2.科学理论的突破。与计算机、互联网一样，大数据的快速发展很可能成为一场新的技术革命。这可以改变数据世界中的许多算法和基础理论，并带来科学技术突破。

参考：

-大数据