如何调用共享GPU内存

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一、华硕b360i改gpu共享内存华硕b360i更改GPU共享内存的方法如下
进入华硕主板的BIOS，找到“Chipset”选项，即倒数第二块主板。
然后在下图界面找到South-Bridge-Configyration选项，点击回车进入详细设置界面。南桥设置详细设置界面
在详细设置界面中找到“Primary-Graphics-Adapter”选项，点击Enter进入设置项，将其设置为“Internal-VGA-First”。启用共享视频内存

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二、什么是GPU的专用内存和共享内存？

深度学习练习中，专用GPU显存和共享GPU显存的选择

当我们讨论GPU上的TensorFlow内存管理时，一个常见的问题是：是否应该使用共享GPU显存？答案并不那么简单，因为这涉及到GPU内存的类型及其在训练过程中的作用。我们首先解释一些关键概念。

专用GPU内存

专用GPU内存是GPU专用的高速存储空间，就像NVIDIA显卡上的视频内存一样。它提供对GPU计算的直接访问。这种内存具有高带宽和低延迟的特点，对于深度学习练习至关重要，因为它支持大规模并行计算的高效执行。然而，TensorFlow无法直接利用系统RAM的这个区域，因为CUDA（NVIDIA的并行计算平台）只能访问GPU专用的内存。

GPU共享内存

GPU共享内存通常是指GPU与其他系统组件共享的系统RAM。在某些情况下，例如IntelHD系列集成显卡，系统可能会将部分内存划分为共享内存，以供GPU在需要时使用。然而，由于PCIe接口的限制，共享内存的带宽远低于专用内存，这可能会导致数据传输速度较慢，从而影响训练效率。

在Windows10任务管理器中，你看到的“共享GPU内存”实际上是系统为平衡GPU和其他应用程序的需求而分配给GPU的优先内存。当显存不够的时候，系统会优先使用这部分内存来缓解显存的压力，但这会造成性能的损失，尤其是在处理需要大量内存的计算时。

注意事项和选项

在实际应用中，如果GPU显存足够大，专用GPU显存是深度学习练习的理想选择，因为它提供最佳性能。但如果显存不够，Windows会使用共享内存来补偿，但这可能会影响训练速度。因此，是否选择共享内存取决于系统的具体配置和训练任务的要求。

一般情况下，深度学习练习首选专用GPU显存，但当资源有限时，可以使用共享显存作为应急策略。了解这些内存类型的差异和作用，可以帮助我们更好地优化GPU资源分配，以提高深度学习训练的效率。