什么是大数据中心

---

一、什么是“大数据”，如何理解“大数据”

您好，大数据是指海量数据，是指海量、高增长率、多样化的信息资源，需要新的处理模式具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。

如今，大数据技术作为一种新兴技术，被许多大型互联网公司所需要，华为就是一个例子。

1华为云推出大数据审核解决方案解决逃费

很多朋友可能会发现，部分省界收费站较少，ETC通道增多，影响高速公路上的出行体验比以前更加顺畅。但在公众享受到成本节约、交通便利的好处的同时，公路管理和运营单位却受到新情况的困扰。

一些车主采用多种方式避让，包括换卡避让、前后车分开避让、换电子牌照、ETC车道跟车避让等。与此同时，逃税行为已演变为专业化、团伙化，给高速运营单位造成了巨大的经济损失和严峻的挑战。

目前，通行费检查仍主要采用传统审核方式。传统方法通常基于车辆行驶的初步信息，例如频繁进出车站等，但很难检测到大量逃费行为。主要问题是：

大数据分析应用较少，数据缺乏。深度分析

基本基于收费数据，视频/照片等支撑证据不足。人工审核数量多、效率低

但针对传统审核方式，华为云正式推出了高速公路大数据审核解决方案。

该解决方案基于华为云业界领先的数字云平台，结合华为在高速公路行业的深厚积累，利用大数据、人工智能、云计算等技术，实现海量规避交通登记数据自动收费分析，结合桅杆摄像头拍摄的图像登记，可以准确识别避让车辆，保障高速公路业主的收入。

华为云大数据审计解决方案包括三大平台：

AI边缘审计平台，基于华为自研鲲鹏920和升腾310芯片+智能边缘平台IEFEdge-架构实现30+车辆特征、上万种车型的识别、稽核场景的实时处理以及汽车交通图像的存储；

大数据稽核平台主要包括基础设施层、平台层、激活层、应用层：

基础设施层：提供计算、存储、网络等基础资源

平台层：提供智能数据湖平台DAYU、AI开发平台ModelArts和edge管理平台IEF、数据库、中间件等通用平台和组件

使能层：提供车辆识别算法、图像搜索、梯形图创建等基础功能

<应用层：包括审计系统、客户服务系统和其他公共服务系统等，其中审计系统主要实现逃费模型、交通记录分析、证据链管理、信用管理、黑名单等审计相关功能。白名单管理

车辆功能训练开发平台实现新车型号识别和车辆功能识别的持续改进，异常车辆交通照片的持久存储；ModelArts是一站式人工智能训练和开发平台，提供海量的汽车模型和车辆功能数据预处理和半自动标注、大规模分布式训练、自动生成车辆识别模型等。-需要实施云边缘模型。

2华为大数据工程师

华为云致力于为客户提供高可靠、易获取、按需、弹性扩展的云安全业务环境。华为云已获得CSASTAR、ISO安全体系等20多项安全认证，并于2018年以高分通过ClassIV4级评估。

目前，各大厂商，包括腾讯、阿里巴巴等领先的互联网公司，都在积极利用大数据、云计算等技术来强化自己的产品。

例如，网易云音乐率先利用大数据技术定制音乐推荐，电商平台常用的商品推荐功能等，都是基于使用的代表。大数据技术。

以华为为例，提供1-3年经验的大数据开发工程师，月薪最高4万，薪资为30k-60k大数据开发工程师只有1-3年工作经验。可以说，大数据和云计算仍然是当前的红利阵地。

希望我的回答对您有用！

---

二、什么是大数据大数据有什么意义

大数据是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内捕获、管理和处理的数据集合。通过大量统计了解每个人的喜好和想要，从而得到他们想要的，比如精准营销、信用分析、消费分析等。