云计算和大数据哪个好知乎

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一、大数据和云计算哪个好

大数据和云计算大数据很好。

首先，大数据和云计算在技术架构上联系非常紧密。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算注重服务，而大数据更注重数据的价值，两者在应用端的区别相当明显。

工业互联网驱动的大数据领域将拓宽，未来大量传统行业也需要大数据人才。

从更大的角度来看，云计算对计算机网络、操作系统、开发能力的要求都比较高，要求初学者有一定的实践能力，同时学习大数据需要一定的数学基础。在大数据领域的发展中发挥着重要作用。

从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的岗位较多，因为云计算岗位主要集中在IT互联网行业。

与云计算相比，大数据领域很多岗位的就业门槛相对较低，上手也相对容易，比如数据清洗、数据呈现等岗位就相对比较容易上手。对从业者要求低。

下面详细说说大数据的就业前景：

1.国家政策支持有力，大数据蓄势待发，产业规模不断壮大。

2.大数据覆盖全行业，未来将带来细分领域的进一步发展，也​​将提供更多的就业机会。

3.大数据行业人才紧缺，目前人才缺口已达百万以上。

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二、云计算和大数据哪个好？

从理论角度来看，大数据和云计算属于不同的层次。云计算研究的是计算问题，当大数据是一个巨大的数据处理问题，而大数据处理仍然是一个计算问题时，大数据就是云计算的一个子领域。从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是实现大数据的工具之一。

大数据和云计算既不同又相关。但实际上，为了获得良好的效率和质量，在处理大数据时，往往会使用云计算技术。

大技术是利用低成本、高速采集、处​​理和分析技术从各种超大数据中提取价值的新一代技术和架构。大数据技术不断出现和扩展，使我们能够更轻松、更便宜、更快速地处理大量数据。

大数据（bigdata）是数据的集合：数据量高速增长，利用常规数据无法在一定时间内对其进行收集、处理、存储和计算工具。。云计算是一种基于互联网的超级计算机模型。因此，云计算还可以让你每秒测试10万亿次计算。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等方式访问数据中心，根据需要进行计算。

云计算视角的使用也可以理解为云计算为我们提供的服务。使用云计算是否存在某种程度的必然性？从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于数据挖掘是分散的数据挖掘。相反，它依赖于分布式处理、分布式数据库和云存储以及云计算技术的虚拟化。

随着云时代的到来，大数据（Bigdata）也受到越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）一般是指企业创建的大量非结构化和半结构化数据，提取到数据库进行相关分析需要花费太多时间和金钱。大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大数据的实时分析需要MapReduce等环境在数十、数百甚至数千台计算机上分配工作。

大数据需要特殊技能才能在可容忍的时间内有效地处理大量数据。与大数据相关的技术包括海量处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据和云计算是未来发展趋势所需要的，其功能也相当强大。

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三、云计算与大数据哪个发展前景更好？

云计算和大数据相辅相成。没有云计算就不可能存储和计算大数据。云计算缺乏目标和价值。云计算作为下层的计算资源，支撑上层的大数据处理，大数据的发展将带动云计算产业的发展。

从当前发展趋势来看，国家层面推进云化、数字化，行业和企业层面开展信息化改革、上云、数据挖掘。因此，总体来说，大数据和云计算的发展前景非常好；近几年已经从“思想推广阶段转向实质发展阶段”，未来发展空间很大。当然，云计算、大数据下还有很多细分领域，具体行业细分需要具体分析。