大数据与云计算要学什么东西(云计算和大数据学什么课程)

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云计算是一个包罗万象的范畴，适合那些喜欢总结、整合来学习、研究、开发的人。

数据库是一个子类别，适合那些喜欢详细研究的人。一种方式，学习、研究和开发。

主要课程包括作、计算机、C语言、软件设计、数据结构、计算机图形学、信息论基础、编码理论及应用、图像语言处理和模式识别等。

我刚刚完成Halo大数据开发的学习
课程包括：
1。JASE开发：掌握Java流程控制和数组、面向对象、框架、异常、泛型和注解、IO流以及并发编程等知识。
开发：掌握数据库MySQL与SQL、Maven、Git/SVN、MyBatis/Hibernate、Spring、SSM的集成。
精讲：掌握VMWare虚拟机的安装和使用、Linux文件、Linux文本编辑器命令Vim、Linux管理等
4．JavaSE增强：掌握Java编程语言中、反射、并发编程、编程、设计模式、数据结构和算法的常见高级用法。
生态：MasterCommon和RPC、HDFS分布式文件、MapReduce分布式编程模型、YARN资源调度等
6．Storm实时流处理：能够熟练使用Flume分布式数据采集工具、Kafka分布式消息、Storm分布式流数据处理引擎等
编程语言：掌握Scala编程语言的基本语法、Scala面向对象、Scala函数式编程、Scala并发编程和Spark的RPC。
八：Spark生态：掌握数据库MySQL与SQL、Maven、Git/SVN、MyBatis/Hibernate、Spring和SSM的集成。
cSearch搜索引擎：能够掌握ElasticSearch的核心概念、安装部署、查询分析、存储机制等功能。
深度讲座：Flink熟练入门、Flink架构与集群安装、Flink应用案例、Flink原理解析。
11.机器学习：熟练模型评估和选择，熟练使用各种机器学习算法，掌握机器学习与大数据的结合。
12.超大集群调优：能够熟练地进行八种大型集群调优，包括版本调优、压缩调优、文件调优和参数调优。