云计算的基础课程标准(云计算课程内容有哪些)

云计算技术应用专业主要学什么-专业课程有哪些云计算技术应用主要学习计算机网络技术、Linux操作系统、编程基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发、私有云基础设施及运维、容器云服务架构及运维.、公有云服务架构和运维课程，这里有相关介绍供大家参考。
1.专业课程
专业基础课程：计算机网络技术、Linux操作系统、编程基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发。
专业核心课程：私有云基础设施及运维、容器云服务架构及运维、公有云服务架构及运维、云安全技术应用、云网络技术应用、云计算运维开发、云计算应用开发。
2.培养目标
本领域培养德、智、体、艺、劳技能全面发展，掌握扎实的科学文化基础，掌握私有云、容器云、公有云、法律等知识。以及相关规定等知识，具备云计算运维、云计算开发、云计算技术支持等，具备工匠精神和信息素养，能够从事私有云、容器云和公有云平台、私有云的使用和运营云、容器云、公有云应用开发、云计算技术支持服务、云计算相关产品销售等高素质技术技能人才。
3.岗位方向
面向云计算平台部署与运维、云计算应用开发、云计算技术支持服务、云计算产品销售等岗位（群体）。

云计算需要学习哪些课程？云计算网络管理实践
系统管理与服务配置实践
hell自动化运维编程
4.开源数据库SQL/NOSQL运维实践6.网站安全渗透测试与性能调优项目实践
7．公有云运维技术项目实践
8.企业私有云架构及运维实践
自动化运维开发基础
10．Python自动化运维开发项目实践 云计算大数据培训需要学习什么云计算大数据培训需要学习什么：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoopmapreducehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史、HDFS工作原理、YARN概述、组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：分布式Flume、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据业务实践阶段：实践企业大数据处理业务场景，分析需求，实施解决方案，在实践中应用综合技术。
大数据学习不可能一蹴而就。如果你想彻底学习大数据，请观看高中鼎学院视频。我们期待着帮助您。